desync technique是一种用于改善异步训练的方法。它的基本思想是将多个训练副本中的参数进行更新，使得它们产生更大的差异，这样就可以在这些差异之间进行优化。这种方法可以帮助网络更快地收敛，并且在某些情况下可以提高模型的性能。
版权声明：本文为weixin_42612405原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
desync technique是一种用于改善异步训练的方法。它的基本思想是将多个训练副本中的参数进行更新，使得它们产生更大的差异，这样就可以在这些差异之间进行优化。这种方法可以帮助网络更快地收敛，并且在某些情况下可以提高模型的性能。