连接时在URL后加上?serverTimezone=UTC
连接成功后选择表
更改数据后记得提交
编写sql代码
事务
要么都成功,要么都失败
测试数据
CREATE TABLE account(
id Int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(40),
money FLOAT
);
/*插入测试数据*/
insert into account(name,money) values('A',1000);
insert into account(name,money) values('B',1000);
insert into account(name,money) values('C',1000);
package com.lcr.lesson04;
import com.lcr.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class TestTransaction1 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
//关闭数据库的自动提交,会自动开启事务
conn.setAutoCommit(false);//开启事务
String sql1 = "update account set money=money-100 where name='A'";
st = conn.prepareStatement(sql1);
st.executeUpdate();
//int x =1/0;//报错
String sql2 = "update account set money=money+100 where name ='B'";
st = conn.prepareStatement(sql2);
st.executeUpdate();
//业务完毕,提交事务
conn.commit();
System.out.println("成功!");
} catch (SQLException e) {
try {
conn.rollback();//如果失败就回滚
} catch (SQLException ex) {
ex.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
数据库连接池
数据库连接——执行完毕——释放
连接——释放 十分浪费系统资源
池化技术:准备一些预先的资源,过来就连接预先准备好的
最小连接数
最大连接数
等待超时
编写连接池,实现一个接口DataSource
开源数据源实现(拿来即用)
DBCP,C3P0,Druid(阿里巴巴)
使用这些数据库连接池之后,我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了
DBCP
需要用到的jar包
commons-pool.jar,commons-dbcp.jar,commons-logging.jar
dbcpconfig
#连接设置
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
username=root
password=123456
#<!-- 初始化连接 -->
initialSize=10
#最大连接数量
maxActive=50
#<!-- 最大空闲连接 -->
maxIdle=20
#<!-- 最小空闲连接 -->
minIdle=5
#<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 -->
maxWait=60000
#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样:【属性名=property;】
#注意:"user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递,因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8
#指定由连接池所创建的连接的自动提交(auto-commit)状态。
defaultAutoCommit=true
#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读(read-only)状态。
#如果没有设置该值,则“setReadOnly”方法将不被调用。(某些驱动并不支持只读模式,如:Informix)
defaultReadOnly=
#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别(TransactionIsolation)。
#可用值为下列之一:(详情可见javadoc。)NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED
utils
package com.lcr.lesson05.utils;
import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource;
import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtils_DBCP {
private static DataSource dataSource = null;
static {
try{
InputStream in = JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(in);
//创建数据源 工厂模式-->创建对象
dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接
}
//释放资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs)
{
if (rs!=null)
{
try{
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (st!=null)
{
try {
st.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn!=null)
{
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
测试
package com.lcr.lesson05;
import com.lcr.lesson02.utils.JdbcUtils;
import com.lcr.lesson05.utils.JdbcUtils_DBCP;
import java.sql.*;
public class TestDBCP {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
try {
conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection();
//区别
//使用?占位符代替参数
String sql = "insert into users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)value(?,?,?,?,?)";
st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL,先写sql,然后不执行
//手动赋值
st.setInt(1,4);
st.setString(2,"kkk");
st.setString(3,"123123");
st.setString(4,"456456@qq.com");
//注意点:sql.Date 数据库 java.sql.Date()
// util.Date Java new Date().getTime() 获得时间戳
st.setDate(5,new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime()));
//执行
int i = st.executeUpdate();
if(i>0){
System.out.println("插入成功!");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils_DBCP.release(conn,st,null);
}
}
}
C3P0
需要用到的jar包
c3p0.jar,mchange-common-java.jar
c3p0config
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
<!--
c3p0的缺省(默认)配置
如果在代码中"ComboPooledDataSource ds=new ComboPooledDataSource();"这样写就表示使用的是c3p0的缺省(默认)-->
<default-config>
<property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&uesSSL=true&serverTimezone=UTC</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<property name="acquireIncrement">5</property>
<property name="initialPoolSize">10</property>
<property name="minPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">20</property>
</default-config>
</c3p0-config>
utils
package com.lcr.lesson05.utils;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtils_C3P0 {
private static DataSource dataSource = null;
static {
try{
//创建数据源 工厂模式-->创建对象
dataSource = new ComboPooledDataSource();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接
}
//释放资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs)
{
if (rs!=null)
{
try{
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (st!=null)
{
try {
st.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn!=null)
{
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
测试
package com.lcr.lesson05;
import com.lcr.lesson05.utils.JdbcUtils_C3P0;
import com.lcr.lesson05.utils.JdbcUtils_DBCP;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Date;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class TestC3P0 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
try {
conn = JdbcUtils_C3P0.getConnection();//原来是自己实现的,现在是别人实现的
//区别
//使用?占位符代替参数
String sql = "insert into users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)value(?,?,?,?,?)";
st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL,先写sql,然后不执行
//手动赋值
st.setInt(1,5);
st.setString(2,"kkk");
st.setString(3,"123123");
st.setString(4,"456456@qq.com");
//注意点:sql.Date 数据库 java.sql.Date()
// util.Date Java new Date().getTime() 获得时间戳
st.setDate(5,new Date(new java.util.Date().getTime()));
//执行
int i = st.executeUpdate();
if(i>0){
System.out.println("插入成功!");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils_C3P0.release(conn,st,null);
}
总结
无论使用什么数据源,本质还是一样的,DataSource接口不会变 ,方法就不会变