数学:关于对向量、矩阵求导常见公式

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对向量、矩阵求导,和对标量求导还是有点区别,特别是转置和不转置,在网上参考了其他资料整理一下。



介绍:

在矩阵求导中,分为两种布局:分别是分子布局(Numerator Layout)和分母布局(Denominator Layout)。

考虑



x

,

y

x,y






x


,




y





分别是



n

,

m

n,m






n


,




m





维列向量,



A

A






A









m

×

n

m×n






m




×








n





矩阵,



z

z






z





是标量.



Numerator Layout

想象分子不变, 分母转置.

在这里插入图片描述



Denominator Layout

想象分母不变, 分子转置.

在这里插入图片描述

再来看常用矩阵求导



一、向量求导


1、向量对向量求导

在这里插入图片描述



2、标量对向量求导

在这里插入图片描述



3、向量对标量求导

在这里插入图片描述



2、常见矩阵


(1)梯度

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述



(2)雅克比矩阵

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述



(3)海森矩阵

在这里插入图片描述



三、矩阵求导

在这里插入图片描述





A

A






A





为堆成矩阵时,



A

T

=

A

A^T = A







A










T











=








A






在这里插入图片描述

参考:https://blog.csdn.net/daaikuaichuan/article/details/80620518



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