今天给大家带来京东推荐广告算法负责人彭长平先生在9月7日所做的直播分享《京东电商推荐系统的应用实践》。
数字化信息时代，推荐系统已成为To C互联网产品的标配技术，而推荐算法对于业务收益的提升也起到了至关重要的作用。像亚马逊、Netflix等平台，都已通过推荐系统获取到了巨大的商业价值，据数据统计，推荐系统每年为Netflix带来超过10亿美元的商业价值，亚马逊40%的收入来自个性化推荐系统。
那么，兴趣拓展如何驱动电商推荐持续增长？电商场景下推荐系统的未来规划是怎样的？对于这些问题，在机器学习、推荐系统领域有十余年前沿探索和工业实践经验的京东推荐广告算法负责人彭长平给出了他的观点。
本次分享的PPT已收录到小程序省时查报告中，大家可以到省时查报告小程序中查看并下载PPT全文。点击文末阅读原文可以查看直播回放视频。
更多细节和相关干货请到小程序省时查报告中查看全文并下载～
「 更多干货，更多收获 」
【干货】如何从0到1构建用户画像系统?美团点评技术年货.pdf(附下载链接)【报告分享】2020年中国知识图谱行业研究报告.pdf
推荐系统工程师技能树
【电子书分享】美团机器学习实践.pdf
【白岩松大学演讲】：为什么读书？强烈建议静下心来认真看完
关注我们
|
个性化推荐技术与产品社区 |
长按并识别关注
|
一个「在看」，一段时光
????