SRP项目计划

此计划目的在于鞭策自己执行SRP项目，将项目分为几个阶段，给每个阶段具体的任务、目标成果，规定每个阶段的时间，硬性强迫自己挤出时间完成任务。因为学习一个庞大的知识体系需要全身心的投入，所以我决定周一到周五专心搞课程和作业，把周末的两天空出来，全身心的投入“深度学习”中。所以，以下的预期时间单位为“一周”，实则是“两天”。

任务分段

1. 准备阶段
2. 第一阶段
3. 第二阶段
4. 第三阶段

项目完成之后的预期成果

• 熟悉掌握神经网络的运用
• 能独立搭建、运用任意一种神经网络
• 出色地完成项目
• 完成机械视觉分析、跟踪的功能

准备阶段

任务：

1. 安装anaconda的pytorch环境
2. 试跑网上的pytorch实例代码，补全缺失的包

预期时间：

一周


预期结果：

1. 完整的pytorch环境，确保在以后的调试中不出现环境的问题
2. 用博客记录过程

完成时间：

2020.3.8


所用时间：

一周

第一阶段

任务：

• 了解深度学习的发展现状，写一份《深度学习发展的了解》

预期时间：

一周


预期结果：


一篇《深度学习发展的了解》，其中包含：

• 最基础的神经网络模型
• 几种常用模型的结构、功能、优缺点、设计思路
• 总结出能解决我们SRP项目问题的模型

第二阶段

任务：

• 搜集各种神经网络的代码，做详细学习，每一步都要写出注释，掌握pytorch的语法，最后能自己独立写出一个简单的实例

预期时间：

一周


预期结果：

• 3篇或以上的代码分析博客
• 1份独立编写的代码

第三阶段

任务：

• 开始看最新的领域进展，啃英文论文，一篇论文写一篇《论文报告》
• 等老师指导方向

预期时间：

未知


预期结果：

若干《论文报告》