闲来无事开发了一个ES的客户端，然后在查询数据的时候，使用了_id排序，测试环境上面用起来也没啥事，可到了线上就跪了，线上数据量是1.4亿左右，直接没有给相应的反应时间，只要一查询，立马就宕机。
查询了ES的官网说明：_id字段被禁止在聚合、排序和脚本中使用。如果需要对_id字段进行排序或聚合，建议将_id字段的内容复制到doc_values的字段中。
为什么_id字段会导致内存占满呢？利用_id进行排序的时候，ES会把所有的_id字段都加载到fielddata cache里面，而不是像我们在MySQL里面进行排序一样，先执行过滤条件，把符合条件的数据加载到内存里面再排序，于是当该系统跑到线上运行之后，线上的数据量过大就会导致内存被耗尽。
当出现了此值情况之后该如何处理呢？如何清理掉fielddata cache占用的内存呢？可以使用缓存清理命令：curl -X POST “ip:port/_all/_cache/clear”
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