Pycharm Debug调试

Python中的Bug是指程序在执行过程中出现错误的情况。这些错误可能会导致程序崩溃、输出意外的结果或者根本不运行。

常见的Python Bug包括：

1. 语法错误：例如拼写错误、缺少冒号、使用了错误的缩进等等。
2. 逻辑错误：程序可以运行，但是它并没有如预期那样工作。这通常是因为代码中的算法或逻辑有问题。
3. 运行时错误：在程序运行时出现的错误，例如尝试访问不存在的变量、除以零、类型不匹配等等。

要解决这些Bug，可以使用pycharm调试工具来检查代码，并尝试添加断点和打印语句以查看变量的值。

接下来介绍PyCharm Debug调试

Pycharm Debug是一种强大的调试工具，可以帮助Python开发人员快速定位和修复代码中的错误。通过在代码中设置断点并控制程序的执行，使用者可以逐行查看程序的运行状态、变量值以及函数调用等信息，从而更好地理解代码的执行过程。

PyCharm Debug调试步骤：

1. 在代码中设置断点：在您想要暂停执行的位置单击行号区域，或者右键单击并选择“Toggle Breakpoint”选项。
2. 进入Debug模式，或者按下快捷键“Shift+F9”。
3. 运行程序，在代码执行到您设置的断点处时会自动暂停。此时您可以使用调试工具栏上的各种功能：
4. 调试完成后，单击调试面板上的“Terminate”按钮或工具栏上的“Stop”按钮来终止程序的执行。

演示代码：

def sum_num(x, y):
    z = x + y * 3
    return z

def divide_num(x, y):
    z = y / x
    return z

if __name__ == '__main__':
    result1 = sum_num(3, 5)
    result2 = divide_num(3, 5)
    result = result1 + result2
    print(result)

1.打断点

一个断点标记了一个代码行，当Pycharm运行到该行代码时会将程序暂时挂起。

注意断点会将对应的代码行标记为红色，取消断点的操作也很简单，在同样位置再次单击即可。 如图所示，打了2个断点。

2.Debug调试

进入调试的四种方式：

第一种：

通过鼠标右击代码处，可以来debug程序

第二种：

通过代码点击python主程序入口，然后点击Debug

第三种：

通过右上角的Debug按钮

第四种：

通过在最下边的Debug中点击Debug按钮

进入Debug调试后，Pycharm会执行以下动作：

（1）PyCharm开始运行py程序，并在第一个断点处暂停

（2）断点所在代码行变蓝，意味着Pycharm程序进程已经到达断点处，但尚未执行断点所标记的代码。

（3）Debug tool window窗口出现，显示当前重要调试信息，并允许用户对调试进程进行更改。

3.debug窗口图标分别代表的含义

1.show execution point (F10)

显示当前所有的断点。

2.step over(F8)

逐语句执行

单步调试。点击它可以执行当前行并停在下一行代码上。若函数A内存在子函数a时，不会进入子函数a内执行单步调试，而是把子函数a当作一个整体，一步执行。

3.step into(F7)

单步调试，逐步进入。

这个图标可以让你进入函数内部，逐行执行其中的代码。

4.step into my code(Alt + Shift +F7)

执行下一行但忽略libraries（导入库的语句）。如果该函数是你自己编写的，那么你就可以通过逐步进入来深入了解函数的执行过程并进行调试。

5.step out（Shift+F8）

从当前函数或方法中退出并继续执行直到再次遇到断点；

当目前执行在子函数a中时，选择该调试操作可以直接跳出子函数a，而不用继续执行子函数a中的剩余代码。并返回上一层函数。

6.run to cursor(Alt +F9)

直接跳到下一个断点。

4.控制台窗口图标代表的含义

1.Rerun *(Ctrl+F5)

重新debug此程序。

2.Resume program （F9）

放过当前断点，直接跳到下一个断点，如果无下一个断点，则程序结束。

3.Pause program

暂停当前程序，方便调试

4.Stop（ctrl+F2）

停止Debug模式，关闭正在运行的程序

5.View Breakpoints

显示所有断点

6.Mute Breakpoints

让所有的断点失效

总之，Pycharm Debug是Python开发必备的调试工具之一，使用者应该学会如何使用它来简化自己的编程工作,以解决在python编程中遇到的一些问题。