一、题目
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二、思路
这道题其实贼简单,暴力遍历即可,因为数据量是有限的,最多也就1001次上下车。
个人感觉他麻烦的地方在于他每一条数据不是按照上车位置排序的,有点麻烦,别的也无所谓了,我的想法就是用两个哈希表,把上下车的数据存储起来,然后按照从大到小的顺序查找哈希表,上车就减座位,下车就加座位,不够就返回false,最后成功通过了。
看了大佬提交的代码,发现,其实两个哈希表可以直接合并,在同一个位置上下车的数据可以直接相减,然后正数就代表上车,负数就代表下车,把数据累加起来,中间仍然是超过座位总数就返回false。
三、代码
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class T1094 {
public T1094(){
// int[][] trips = {{2,1,5},{3,3,7}}; //false 4
// int[][] trips = {{3,2,7},{3,7,9},{8,3,9}}; //true 11
// int[][] trips = {{2,1,5},{3,5,7}}; //true 3
int[][] trips = {{8,2,3},{4,1,3},{1,3,6},{8,4,6},{4,4,8}}; //false 12
// int[][] trips = {{7,5,6},{6,7,8},{10,1,6}}; //false 16
System.out.println( carPooling(trips,12) );
}
//大佬的代码
public boolean carPooling(int[][] trips, int capacity) {
//存储每一站上下车的信息
//正数代表上车,负数代表下车
int[] count = new int[1001];
//遍历trips,将上下车信息存储在count里面
for ( int[] trip : trips ){
count[trip[1]] += trip[0];
count[trip[2]] -= trip[0];
}
//判断第一次上车的人数是否超过了,座位数
if ( count[0] > capacity )
return false;
//遍历count数组,将之前所有的上下车信息全部累加起来
//判断是否超过了座位数
for ( int i = 1; i < 1001; i++ ){
count[i] += count[i-1];
if (capacity<count[i])
return false;
}
return true;
}
//本菜鸡的代码
public boolean carPooling1(int[][] trips, int capacity) {
//记录每一次上下车的信息
Map<Integer,Integer> getOn = new HashMap<Integer, Integer>();
Map<Integer,Integer> getOff = new HashMap<Integer, Integer>();
//将上下车的信息存储在哈希表中
for ( int[] i : trips ){
int tmp = i[0]+ getOn.getOrDefault(i[1], 0);
getOn.put( i[1],tmp );
tmp = i[0]+getOff.getOrDefault(i[2], 0);
//如果某站下车的人数超过了座位数,显然完不成任务
if ( tmp > capacity )
return false;
else
getOff.put( i[2], tmp);
}
//遍历所有的哈希表
for ( int i = 0; i <= 1000 && getOn.size() > 0; i++ ){
//将下车的座位释放,上车的座位减去
capacity += getOff.getOrDefault(i, 0);
capacity -= getOn.getOrDefault(i, 0);
//将已经处理过的上车信息移除
getOn.remove(i);
//如果座位不够,返回false
if ( capacity < 0 )
return false;
}
return true;
}
public static void main(String[] args) {
T1094 t1094 = new T1094();
}
}
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来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/car-pooling
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