1.原图和mask扩充增强

# 导入数据增强工具
import Augmentor

# 确定原始图像存储路径以及掩码文件存储路径
p = Augmentor.Pipeline("image200") # 原图和mask的标签要一一对应！！扩充后的图都在原图里面新生成output的文件夹！
p.ground_truth("mask200") #标签图mask

# 图像旋转： 按照概率0.8执行，最大左旋角度10，最大右旋角度10
p.rotate(probability=0.8, max_left_rotation=10, max_right_rotation=10)

# 图像左右互换： 按照概率0.5执行
p.flip_left_right(probability=0.5)

# 图像放大缩小： 按照概率0.8执行，面积为原始图0.85倍
p.zoom_random(probability=0.3, percentage_area=0.85)

# 最终扩充的数据样本数（200到2000张，扩充了十倍）
p.sample(2000)