ubuntu16.04配置CUDA10.0.130+cuDNN7.4.1+Anaconda5.2.0+Python3.6+Tensorflow2.0.0+Keras2.3.0+Pytorch1.2.0 Post author:xfxia Post published:2023年9月12日 Post category:python 目录 1、制作ubuntu16.04系统盘及安装系统 2、换源 2.1 ubuntu16.04 2.2 ubuntu20.04 3、安装显卡驱动 4、CUDA+cnDNN 4.1、安装 4.2、虚拟环境查看cuda、cudnn版本 5、设置环境变量 6、安装Anaconda 7、创建Anaconda虚拟环境 8、虚拟环境安装Tensorflow 8.1、附加 安装TF1.0虚拟环境、TF1.0及对应的Keras 9、虚拟环境安装Keras 10、虚拟环境安装Pytorch 10.1 CPU版本 10.2 GPU版本 11、虚拟环境安装faiss 12、虚拟环境安装pandas 13、虚拟环境安装sklearn 14、虚拟环境安装matplotlib 15、虚拟环境安装tensorboardx 版权声明:本文为agq358原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/agq358/article/details/107172435 你可能也喜欢 python安装转中文界面下载更简便 python为什么要打空格_代码之间为什么要加空格? PAT (Basic Level) Practice 1062 最简分数 Python python2—数据类型 Centos7安装Python3(与自带的共存)的方法 基于 Python 的信用评分模型开发-附数据和代码 Python模块之psutil详解 python备份发包脚本_python创建文件备份的脚本 python数据结构 树_Python描述数据结构学习之哈夫曼树篇 python的matplotilb库 python编程快速上手——写在开始 python写1到10阶乘的和_python如何编写阶乘? matlibplot中plot使用常用参数(莫凡python学习笔记) python实验之数字签名的产生和验证 1094 谷歌的招聘 python 感知器算法例题ppt_感知机模型(perceptron)算法详解及python实战 leetCode题目–一周中的第几天(python代码) Python 中如何安全地进行编译和反编译? python cnn_卷积神经网络CNN输入的数据格式(基于python)? 使用 JsonPath 完成接口自动化测试中参数关联和数据验证(Python语言)