Netty概述
原生NIO存在的问题
- NIO的类库和API比较繁琐,使用麻烦。需要熟练掌握Selector/ServerSocketChannel等
- 需要具备其他的额外技能,如多线程编程和网路编程等,才能编写出高质量的NIO程序
- 开发工作量和难度非常大,例如客户端面临断连重连、网络闪断、半包读写、失败缓存、网络拥塞和异常流 的处理等等。
- JDK NIO 的 Bug:例如臭名昭著的 Epoll Bug,它会导致 Selector 空轮询,最终导致 CPU 100%。直到 JDK 1.7 版本该问题仍旧存在,没有被根本解决
Netty的优点
Netty对JDK自带的NIO的API进行了封装,解决了上述问题
- 设计优雅:适用于各种传输类型的统一,基于灵活且可扩展的事件模型,可以清晰地分离关注点;高度可定制的线程模型-单线程,一个或多个线程池
- 使用方便
- 高性能、吞吐量高 延迟更低 减少资源消耗;最小化不必要的内存复制
- 安全:完整的SSL/TLS和StartTLS支持
- 社区活跃
线程模型基本介绍
不同的线程模式,对程序的性能有很大影响,目前存在的线程模型有:传统阻塞IO模型和Reactor模型
根据Reactor的数量和处理资源池线程的数量不同,有3种典型的实现:
- 单Reactor单线程
- 单Reactor多线程
- 主从Reactor多线程
Netty线程模式在主从Reactor多线程模型基础上做了一定的改进。
传统阻塞IO服务模型
模型优缺点:
每个连接都需要独立的线程完成数据的输入,业务处理,数据返回
缺点: 当并发数很大时,就会创建大量的线程,占用很多的系统资源。并且在连接创建后,如果当前线程暂时没有数据可读,该线程会阻塞在read操作,造成线程资源的浪费。
Reactor模式
针对传统阻塞IO模型的缺点的解决方案:
- 基于IO复用模型:多个连接公用一个阻塞对象,应用程序只需要在一个阻塞对象等待,无需阻塞等待所有连接。当某个连接有新数据可以处理时,操作系统通知应用程序,线程从阻塞状态返回,开始进行业务处理。(与NIO的机制相似)
- 基于线程池复用线程资源:不必再为每个连接创建线程,将连接完成后的业务处理分配给线程池中的空闲线程进行处理。这样的话,一个线程可以被复用到,可以处理多个连接的业务。
事实上 IO复用结合线程池 就是Reactor模式的设计思想。
图解说明:
- Reactor模式,通过一个或多个输入同时传递给服务处理器的模式(基于时间驱动)
- 服务器端程序处理传入的多个请求,并将他们同步分派到相应的处理线程,因此Reactor模式也叫Dispatcher模式
- Reactor模式使用IO复用监听事件,收到时间后分给某个线程。
Reactor模式中核心组成
- Reactor:Reactor在一个单独的线程中运行,负责监听和分发时间,分发给适当的处理程序来对IO事件作出反应。它就像公司的电话接线员,它接听来自客户的电话并将线路转移到适当的联系人。
- Handlers(处理线程):处理程序执行IO事件要完成的实际时间,类似于客户想要与之交谈的公司的实际人员。Reactor通过调度适当的处理程序来响应IO事件,处理程序执行非阻塞操作。
Reactor模式分类
- 单Reactor单线程
- 单Reactor多线程
- 主从Reactor多线程
单Reactor单线程
即NIO使用的模式
说明:
- Select是NIO中的API,可以实现应用程序通过一个阻塞对象监听多路连接请求
- Reactor对象通过Select监听客户端请求事件,收到时间后通过Dispatch进行分发
- 如果是建立连接请求事件,则由Acceptor通过Accept处理连接请求,然后创建一个Handler对象处理连接完成后的后续业务处理
- 如果不是建立连接事件,则Reactor会分发调用连接对应的Handler来响应
- Handler会完成Read->业务处理->Send的完整业务流程
优缺点:
- 优点:模型简单,没有多线程,进程通信、竞争等问题,全部都在一个线程中完成
-
缺点:
只有一个线程
,无法完全发挥多核CPU的性能。Handler在处理某个连接上的业务时,整个进程无法处理其他连接事件,很容易导致性能瓶颈。 - 缺点:可靠性问题,线程意外终止或者进入死循环,会导致整个系统通信模块不可用,不能接收和处理外部消息,造成节点故障。
使用场景:客户端的数量有限,业务处理非常快速
单Reactor多线程
说明:
- Reactor对象通过selector监控客户端请求事件,收到事件后,通过Dispatch进行分发
- 如果建立连接请求,则由Acceptor通过accept处理连接请求,然后创建一个Handler对象完成连接后的各种事件
- 如果不是连接请求,则由Reactor分发调用连接对应的handler来处理
- handler只负责响应事件,不做具体的业务处理,通过read读取数据后,会分发给后面的worker线程池的某一个线程处理业务
- worker线程池会分配独立线程完成真正的业务,并将结果返回给handler
- handler收到响应后,通过send将结果返回给client
优缺点分析:
- 优点:可以充分利用多核cpu的处理能力
- 缺点:多线程数据共享和访问比较复杂;reactor处理所有的时间的监听和响应,但是reactor是在单线程下运行的,在高并发场景容易出现性能瓶颈
主从Reactor多线程
针对单Reactor多线程模型中,Reactor在单线程中运行,高并发场景下容易成为性能瓶颈,可以让Reactor在多线程中运行
注意:上面Reactor子线程的SubReactor中应该没有Select了(图片是借鉴自网络)
说明:
- Reactor主线程MainReactor对象通过select监听连接事件,收到事件后,通过Acceptor处理连接事件
- 当Acceptor处理连接事件后,MainReactor将连接分配给SubReactor
- SubReactor将连接加入到连接队列进行监听,并创建handler进行各种事件处理
- 当有新事件发生时,SubReactor就会调用对应的handler处理
- handler通过read读取数据,分发给后面的worker线程处理
- Worker线程池分配独立的worker线程进行业务处理,并返回结果
- handler收到响应的结果后,再通过send将结果返回给client
- Reactor主线程可以对应多个Reactor子线程,即MainReactor可以关联多个SubReactor
Reactor模式小结
- 单 Reactor 单线程:前台接待员和服务员是同一个人,全程为顾客服务
- 单 Reactor 多线程:1个前台接待员,多个服务员,接待员只负责接待
- 主从Reactor多线程:多个前台接待员 多个服务员
Reactor 模式具有如下的优点:
- 响应快,不必为单个同步时间所阻塞,虽然Reactor本身依然是同步的
- 可以最大程度的避免复杂的多线程及同步问题,并且避免了多线程、进程的切换开销
- 扩展性好,可以方便的通知增加Reactor实例个数来充分利用CPU资源
- 复用性好,Reactor模型本身与具体事件处理逻辑无关,具有很高的复用性