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【Miniconda3 】conda和pip安装流程、源配置、常用命令 | Anaconda 、Miniconda 和 conda 的区别 | conda和pip的区别。 – 知乎 (zhihu.com)
前言：
conda是
包管理系统
和
环境管理系统
，可以构建不同的环境，同时可以对环境进行保存，加载和切换操作。例如有项目A，项目B，我们可以分别建立 环境A 管理 项目A 使用的包，环境B 管理 项目B 使用的包，使两个项目环境互不干扰。
Anaconda 、Miniconda 和 conda 的区别？
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Miniconda 是 Anconda 的简洁版本，默认只包含了 python 和 conda。
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Anaconda 除了包含 python 和 conda外，还有包含了其他常用包和图形化界面。
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conda 是包管理系统和环境管理系统，用来管理conda环境中的包 。
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conda和pip的区别？（
pip几乎就是个安装包的软件，conda是个环境管理的工具。
）
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conda可以管理非python包，pip只能管理python包。
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conda自己可以用来创建环境，pip不能，需要依赖virtualenv之类的。
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conda安装的包是编译好的二进制文件，安装包文件过程中会自动安装依赖包；pip安装的包是wheel或源码，装过程中不会去支持python语言之外的依赖项。
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conda安装的包会统一下载到一个目录文件中，当环境B需要下载的包，之前其他环境安装过，就只需要把之间下载的文件复制到环境B中，下载一次多次安装。pip是直接下载到对应环境中。
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conda只能在conda管理的环境中使用，例如环境A，环境B中使用。pip可以在任何环境中使用，在conda环境A 中使用pip命令，需要先安装Python 解释器，再安装pip，
conda install pip
，就可以 环境A 中使用pip 。
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conda 安装的包，pip可以卸载，但不能卸载依赖包，pip安装的包，只能用pip卸载。
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在conda环境中可以运行pip；在操作系统Python环境中不能使用conda。pip依赖于python解释器，在使用 pip 之前，必须通过系统包管理器或通过下载并运行安装程序来安装 Python 解释器。另一方面，Conda 可以直接安装 Python 包以及 Python 解释器。
1 Miniconda 安装过程
1.1 Miniconda 下载
方法一：官网
Miniconda – Conda documentationdocs.conda.io/en/latest/miniconda.html#
方法二：清华源
1.2 Miniconda 安装过程
⭐⭐要选中添加Miniconda3的系统路径。
1.3 Miniconda 更改清华源
1.3.1创建文件url文件，这是文件目录 C:\Users\用户名。
conda config --set show_channel_urls yes
1.3.2 用记事本打开.condarc文件，并且把下面内容保存到.condarc文件中。
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudconda config --get channels # 获取已有的通道
conda config –set show_channel_urls yes # 搜索时显示通道地址
2 conda 常用命令
⭐⭐打开cmd后默认进入conda的base环境⭐⭐
2.1 查看conda版本
conda --version
2.2 更新至最新的conda
conda update conda
2.3 更新当前环境所有包和指定包至最新
conda update --all
conda update package_name
2.4 查看以后的虚拟环境
conda env list
2.5 创建虚拟环境
格式：conda create -n 环境名 python=版本号
conda create -n python_3.9 python=3.9
2.6 复制环境
格式：conda create –name 复制后新名 –clone 被复制环境名
conda create --name Py_3.9 --clone python_3.9
2.7 激活虚拟环境
格式：conda activate 环境名，cmd命令行最前面会显示（python_3.9）
conda activate python_3.9
2.8 删除 python_3.9 虚拟环境
格式：conda remove -n 虚拟名 –all
conda remove -n python_3.9 --all
2.9 查看当前环境安装的所有包
conda list
2.10 查询Numpy有那些版本
格式：conda search 包名
conda search numpy
2.11 conda安装Numpy包在当前环境中
格式：conda install 包名
conda install numpy
2.12 conda删除当前环境中Numpy包
格式：conda remove 包名
conda remove numpy
3 pip 安装（创建conda环境会默认安装pip）
3.1 若没有安装conda，需要安装python 解释器，再安装pip，下载链接。
https://pypi.org/project/pip/#filespypi.org/project/pip/#files
3.2 pip 配置清华源
在C:\Users\用户 下面创建文件夹,命名为pip，再在pip文件夹下面创建pip.ini文件，内容如下:
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
4 pip 常用命令
pip可以删除conda安装的包，但是不会删除依赖包。
4.1 pip 查看版本
pip --version
4.2 升级pip
pip install -U pip
4.3 搜索numpy包版本
pip search numpy
4.4 查看已安装的包
pip list
pip list --outdated #列出所有过期的库
pip freeze #显示pip安装的包及版本号
pip freeze > d:\test.txt #写入到文件中
4.5 安装numpy包
pip install numpy # 最新版本
pip install numpy==1.21.2 # 指定版本
pip install 'numpy>=1.21.2' # 最小版本
pip install numpy --ignore-installed # 忽略 numpy 包是否已安装，都将重新安装
4.6 升级numpy
pip install --upgrade numpy
4.7 卸载numpy
pip uninstall numpy
4.8 显示安装包numpy信息
pip show numpy # 显示包的详情
pip show -f numpy # 显示包所在目录
5 mac pip和conda换源
pip
# 打开终端，输入 cd ~/.pip/ ；如果没有 .pip 文件夹，就新建: mkdir .pip
cd .pip
vim pip.conf
# 粘贴如下内容（清华镜像源），粘贴后，按 ESC 退出编辑模式，按 :wq!
conda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --set show_channel_urls yes