(1条消息) linuxopencv口罩识别，经过opencv读取本地或者USB摄像头，文件夹提供正负样本和opencvxml模型.rar-嵌入式文档类资源-CSDN下载
经过几天摸索，实现了人脸识别和口罩识别代码，以口罩识别为案例，下面讲解如何实现
一、首先linux安装opencv3.4.1库，我这边使用cmake-gui去安装的，执行完成后，拷贝安装包内的opencv_createsamples和opencv_traincascade到一个文件夹，这两个文件是训练xml模型使用的。文件夹有脚本，使用脚本可以直接运行图中指令，等待生成xml模型。
做好准备工作，现在我pos文件夹内的图像是带色彩的图片，图片内容是正样本带口罩的人头图像，我将其归一化了，所有图片都通过opencv代码设置成20*20并且是灰度的图片，这里方便训练，训练时间也大大的减少了。
负样本就比较简单了，保证所有图片都大于20*20像素，不用归一化直接将所有图片灰度化就可以了。
指令1：生成正样本图片文件名，顺序排列
指令2：生成负样本图片文件名，顺序排列
指令3：在samples生成所有图片的vec文件
指令4：将samples里面的文件合成总体的samples.vec
指令5：在data文件夹内生成xml，最后在程序里面使用该模型就ok了
我这边生成模型的文件结构
opencv读取摄像头，这边我将每一帧数据都显示上系统时间，并且将每一帧数据转换成yuv格式保存成文件了。
然后将每一帧的数据转为灰度显示，这里有个缺陷就是我只做一个判断，初步想是先实现人头检测的，检测到人头之后再进行口罩识别，分为两部分效果更为精确，由于人头正负样本太大，训练几天都木有完成，只能做好这个样本检测先，注意detectMultiScale参数设置
最后linux显示出图像画面，就会框出戴口罩的人物，没戴口罩就木有框框