B = repmat(A,m,n)
B = repmat(A,[m n])
B = repmat(A,[m n p…])
这是一个处理大矩阵且内容有重复时使用，其功能是以A的内容堆叠在（MxN）的矩阵B中，B矩阵的大小由MxN及A矩阵的内容决定，如果A是一个3x4x5的矩阵，有B = repmat(A,2,3)则最后的矩阵是6x12x5
例如：
>>B=repmat( [1 2;3 4],2,3)
B =
1 2
1
2
1 2
3 4
3
4
3 4
1 2
1
2
1 2
3 4
3
4
3 4
其结果变为4X6。
Ａ也可以置放文字串
，如：
>>C=repmat(‘ Long live the king!’, 2,2)
C =
Long live the king! Long live the king!
Long live the king! Long live the king!
也可置放其他的：
>> D=repmat(NaN,2,5)
D =
NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN
ndims 函数：
返回矩阵的维数。
expand 函数：
A = [1 2; 3 4]; % 2×2
SZ = [6 5];
B = expand(A,
SZ
) % Creates a 12×10 array.
B =
1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
3 3 3 3 3 4 4 4 4 4
3 3 3 3 3 4 4 4 4 4
3 3 3 3 3 4 4 4 4 4
3 3 3 3 3 4 4 4 4 4
3 3 3 3 3 4 4 4 4 4
3 3 3 3 3 4 4 4 4 4
reshape后变为2行2列3层的三维矩阵。三维矩阵可以用3个下标定位，也可以用1个下标定位，定位时的顺序也是先第一个维度，再第二个维度，最后第三个维度。reshape前后不改变一维下标定位顺序，即A(1,1,1)=A(1)=data(1)=1，A(2,1,1)=A(2)=data(2)=5，A(1,2,1)=A(3)=data(3)=9，A(2,2,1)=A(4)=data(4)=2，A(1,1,2)=A(5)=data(5)=6，以此类推
shiftdim(A,1)使A的维号左移1位，就是第2维变第1维，第3维变第2维，第1维变最后维。A是2*2*3的矩阵，Adim就是2*3*2的矩阵，并且有A(1,2,3)=Adim(2,3,1)，A(1,2,1)=Adim(2,1,1)，以此类推
permute(A,[2,3,1])使A的维号按照先第2维、再第3维，最后第1维的顺序排列。在这里得到的矩阵和Adim完全相同。permute的功能比shiftdim强大，可以实现维号的任意顺序排列（或称置换），而shiftdim只是permute按左移（或右移）排列（数学上称为轮换）的一个特例。