Matplotlib里面最重要的一个类是pyplot，所以一般使用时需要 import matpoltlib.pyplot as plt
1: plt.plot()作用是画图，画的图是通过散点描述的，如果散点足够多，那么最后画出来且用-连接的话，点与点直接非常拥挤，看起来就像函数曲线；如果点不是太多，用-连起来就是折线图；这两个都是连续的绘制。但是无论点是多还是少，如果不采用-连接，画出来的图就是离散的，所以一定要注意plot函数可以画连续（函数、折线）也可以离散 。
- 那么里面的参数：
第一个是list
，为函数自变量（离散点的话是横轴的取值）的取值，
第二个参数也是list
，为y（离散点的话是纵轴的取值）的取值，
第三个参数是下图的组合
，表示函数绘制的 （形状和颜色）如 ‘ -r ‘。第四个参数是
linewidth=int
数，就表示画出来的线的宽度。这个函数是最常见的函数。
- 下面两个图表示 画出来的点样式和是否使用连接
- 下面表示画出来的点的颜色
- 那么以上的组合比如是一个 -r 就表示采用 实线和将各个点连起来，颜色是红色，注意不仅仅点是红色的，连起来的线也是红色的。
2:plt.title()函数设置图形的title，第一个参数是str，为title的描述，第二个参数是fontsize=int值，表示title显示的大小。
plt.xlabel()函数设置x轴的title，第一个参数是str，为x_title的描述，第二个参数是fontsize=int值，表示title显示的大小。
plt.ylabel()函数设置y轴的title，第一个参数是str，为y_title的描述，第二个参数是fontsize=int值，表示title显示的大小。
3：plt绘图的时候刻度间隔、大小都是由plt函数自己设定的，间隔一般随着我们自己输入的两个list变化，一般不需要我们自己设定，但是刻度的字体大小我们可以自己设定， 通过plt.tick_params(sxis=’both’, labelsize=14)设定。
4: plt.show() 作用是显示，将前面构造的一系列plt元素显示出来。这句一定不能忘记。
5:plt.scatter；虽然plt.plot可以设置散点图，但是plt有自己的设定散点图的函数。
plt.scatter参数也是和plot基本一致，横坐标的x，纵坐标的y都是list。
但是scatter有一些其它的参数
第一个s=int
值表示，散点的大小；
第二个edgecolor=’none‘
，表示每个散点是否需要画外轮廓；
第三个是c=
既可以用三元组rgb表示，也可以用代表颜色的字符串如’red‘表示。这个参数还有一种方式就是使用颜色映射，c=两个list里面的一个，补一个参数camp=plt.vm.Blues那么就是使用的系统给定的一系列颜色。
第四个就是linewidth=int
6:plt.axis()设置x和y坐标的范围，里面额度元素是list，四个元素，前两个表示x_start,x_end,后两个表示y_start,y_end.
7:plt,savefig()保存图片在本地，存放在当前运行程序的目录下。第一个参数是文件名，第二个参数是bbxo_inches=’tiger’表示时候将多余的空白区剪切掉。