PyTorch模型参数初始化技巧详解
在使用PyTorch构建深度学习模型时，一个好的参数初始化方法可以提高模型的训练速度和精度。本文将介绍一些常用的参数初始化技巧，并给出相应的代码示例。
- 零初始化（Zero Initialization）
零初始化是一种简单而常用的参数初始化方法，即将所有权重设置为0。虽然这种方法看起来很简单，但在某些情况下它可能会导致模型无法收敛或收敛得很慢。
import torch
import torch.nn as nn
class Net(nn.Module):
def __init__(self):
su
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