tensorflow 刚刚会写基础的模块了,今天找到研究方向的代码是pytorch实现的
总是看到这句话,人生苦短,我用pytorch
看来pytorch应该比tensorflow好学,但是!! pytorch的安装,也太让人头秃了,接下来讲讲我是如何艰辛的安装上pytorch
1.pychram 直接搜索安装(×)
点击+号,在跳出的窗口中输入torch,点击install package
没过多久,会出现下面的错误,安装失败
2.官网pip 语句安装(×)
查看资料,有同学指出在官网中,有安装用户要求生成pip语句,于是前去围观
按照自己的情况选择,复制命令在terminal中运行
pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
显示了ConnecTimeout,于是修改命令,加入–default-timeouts=1000
pip –default-timeout=1000 install torch==1.4.0+cu92 torchvision==0.5.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stab
le.html
看看这安装时间,多门感人啊,4kb,太坑了,放弃
3.清华镜像(×)
听同学说,下载清华镜像可以安装,尝试后,仍然是tools.nnwrap的错误,弃
python -m pip install –upgrade torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
4.官网下载,本地安装(√)
反反复复后,我看到了让我眼前一亮的方法,原理简单暴力,容易理解
上面的问题,很大程度是因为国内网络下载限制,既然使用第三方网站会有网络限制,那么就不用它,直接去找生产商,没有第三方赚差价
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
下载两个文件,按照自己的电脑版本下载
cu92: cuda9.2
torch-1.4.0 : torch版本 1.4.0
cp37 : python版本3.7
win: windows 系统
cu92/torch-1.4.0%2Bcu92-cp37-cp37m-win_amd64.whl
cu92/torchvision-0.5.0%2Bcu92-cp37-cp37m-win_amd64.whl
使用迅雷下载,网速可以达到10m/s,速度感人,不到十分钟下完了
下载到本地后,使用terminal
OK! 安装成功!!!
接下来可以愉快的研究代码了