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1.核心概述
一个进程对应一个jvm实例,一个运行时数据区,又包含多个线程,这些线程共享了方法区和堆,每个线程包含了程序计数器、本地方法栈和虚拟机栈。
- 一个jvm实例只存在一个堆内存,堆也是java内存管理的核心区域
- Java堆区在JVM启动的时候即被创建,其空间大小也就确定了。是JVM管理的最大一块内存空间(堆内存的大小是可以调节的)
- 《Java虚拟机规范》规定,堆可以处于==物理上不连续==的内存空间中,但在==逻辑上它应该被视为连续的==
- 所有的线程共享java堆,在这里还可以划分线程私有的缓冲区(TLAB:Thread Local Allocation Buffer).(面试问题:堆空间一定是所有线程共享的么?不是,TLAB线程在堆中独有的)
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《Java虚拟机规范》中对java堆的描述是:所有的对象实例以及数组都应当在运行时分配在堆上。
- 从实际使用的角度看,“几乎”所有的对象的实例都在这里分配内存 (‘几乎’是因为可能存储在栈上)
- 数组或对象永远不会存储在栈上,因为栈帧中保存引用,这个引用指向对象或者数组在堆中的位置
- 在方法结束后,堆中的对象不会马上被移除,仅仅在垃圾收集的时候才会被移除
- 堆,是GC(Garbage Collection,垃圾收集器)执行垃圾回收的重点区域
堆的细分内存结构
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JDK 7以前: 新生区+养老区+永久区
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Young Generation Space:又被分为Eden区和Survior区
==Young/New==
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Tenure generation Space: ==
Old/Tenure
== -
Permanent Space: ==
Perm
==
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Young Generation Space:又被分为Eden区和Survior区
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JDK 8以后: 新生区+养老区+元空间
- Young Generation Space:又被分为Eden区和Survior区 ==Young/New==
- Tenure generation Space: ==Old/Tenure==
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Meta Space: ==Meta==
2.设置堆内存大小与OOM
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Java堆区用于存储java对象实例,堆的大小在jvm启动时就已经设定好了,可以通过 “-Xmx”和 “-Xms”来进行设置
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-Xms 用于表示堆的起始内存,等价于 -XX:InitialHeapSize
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-Xms 用来设置堆空间(年轻代+老年代)的初始内存大小
- -X 是jvm的运行参数
- ms 是memory start
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-Xms 用来设置堆空间(年轻代+老年代)的初始内存大小
- -Xmx 用于设置堆的最大内存,等价于 -XX:MaxHeapSize
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-Xms 用于表示堆的起始内存,等价于 -XX:InitialHeapSize
- 一旦堆区中的内存大小超过 -Xmx所指定的最大内存时,将会抛出OOM异常
- ==通常会将-Xms和-Xmx两个参数配置相同的值,其目的就是为了能够在java垃圾回收机制清理完堆区后不需要重新分隔计算堆区的大小,从而提高性能==
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默认情况下,初始内存大小:物理内存大小/64;最大内存大小:物理内存大小/4
- 手动设置:-Xms600m -Xmx600m
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查看设置的参数:
- 方式一: ==终端输入jps== , 然后 ==jstat -gc 进程id==
- 方式二:(控制台打印)Edit Configurations->VM Options 添加 ==-XX:+PrintGCDetails==
public class HeapSpaceInitial {
public static void main(String[] args) {
//返回Java虚拟机中的堆内存总量
long initialMemory = Runtime.getRuntime().totalMemory() / 1024 / 1024;
//返回Java虚拟机试图使用的最大堆内存量
long maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024 / 1024;
System.out.println("-Xms : " + initialMemory + "M");//-Xms : 245M
System.out.println("-Xmx : " + maxMemory + "M");//-Xmx : 3641M
//系统内存大小为:15.3125G
System.out.println("系统内存大小为:" + initialMemory * 64.0 / 1024 + "G");
//系统内存大小为:14.22265625G
System.out.println("系统内存大小为:" + maxMemory * 4.0 / 1024 + "G");
try {
Thread.sleep(1000000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
3.年轻代与老年代
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存储在JVM中的java对象可以被划分为两类:
- 一类是生命周期较短的瞬时对象,这类对象的创建和消亡都非常迅速
- 另外一类对象时生命周期非常长,在某些情况下还能与JVM的生命周期保持一致
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Java堆区进一步细分可以分为年轻代(YoungGen)和老年代(OldGen)
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其中年轻代可以分为Eden空间、Survivor0空间和Survivor1空间(有时也叫frmo区,to区)
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配置新生代与老年代在堆结构的占比
- 默认-XX:NewRatio=2,表示新生代占1,老年代占2,新生代占整个堆的1/3
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可以修改-XX:NewRatio=4,表示新生代占1,老年代占4,新生代占整个堆的1/5
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在hotSpot中,Eden空间和另外两个Survivor空间缺省所占的比例是8:1:1(测试的时候是6:1:1),开发人员可以通过选项 -XX:SurvivorRatio 调整空间比例,如-XX:SurvivorRatio=8
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几乎所有的Java对象都是在Eden区被new出来的
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绝大部分的Java对象都销毁在新生代了(IBM公司的专门研究表明,新生代80%的对象都是“朝生夕死”的)
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可以使用选项-Xmn设置新生代最大内存大小(这个参数一般使用默认值就好了)
5.Minor GC、Major GC、Full GC
JVM在进行GC时,并非每次都针对上面三个内存区域(新生代、老年代、方法区)一起回收的,大部分时候回收都是指新生代。
针对hotSpot VM的实现,它里面的GC按照回收区域又分为两大种类型:一种是部分收集(Partial GC),一种是整堆收集(Full GC)
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部分收集:不是完整收集整个Java堆的垃圾收集。其中又分为:
- 新生代收集(Minor GC/Young GC):只是新生代的垃圾收集
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老年代收集(Major GC/Old GC):只是老年代的垃圾收集
- 目前,只有CMS GC会有单独收集老年代的行为
- 注意,==很多时候Major GC 会和 Full GC混淆使用,需要具体分辨是老年代回收还是整堆回收==
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混合收集(Mixed GC):收集整个新生代以及部分老年代的垃圾收集
- 目前,之后G1 GC会有这种行为
- 整堆收集(Full GC):收集整个java堆和方法区的垃圾收集
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年轻代GC(Minor GC)触发机制
:- 当年轻代空间不足时,就会触发Minor GC,这里的年轻代满指的是Eden代满,Survivor满不会引发GC.(每次Minor GC会清理年轻代的内存,Survivor是被动GC,不会主动GC)
- 因为Java队形大多都具备朝生夕灭的特性,所以Monor GC 非常频繁,一般回收速度也比较快,这一定义既清晰又利于理解。
- Minor GC 会引发STW(Stop the World),暂停其他用户的线程,等垃圾回收结束,用户线程才恢复运行。
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老年代GC(Major GC/Full GC)触发机制
- 指发生在老年代的GC,对象从老年代消失时,Major GC 或者 Full GC 发生了
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出现了Major GC,经常会伴随至少一次的Minor GC(不是绝对的,在Parallel Scavenge 收集器的收集策略里就有直接进行Major GC的策略选择过程)
- 也就是老年代空间不足时,会先尝试触发Minor GC。如果之后空间还不足,则触发Major GC
- Major GC速度一般会比Minor GC慢10倍以上,STW时间更长
- 如果Major GC后,内存还不足,就报OOM了
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Full GC触发机制
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触发Full GC执行的情况有以下五种
- ①调用System.gc()时,系统建议执行Full GC,但是不必然执行
- ②老年代空间不足
- ③方法区空间不足
- ④通过Minor GC后进入老年代的平均大小小于老年代的可用内存
- ⑤由Eden区,Survivor S0(from)区向S1(to)区复制时,对象大小由于To Space可用内存,则把该对象转存到老年代,且老年代的可用内存小于该对象大小
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说明:Full GC 是开发或调优中尽量要避免的,这样暂停时间会短一些
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触发Full GC执行的情况有以下五种
6.堆空间分代思想
为什么要把Java堆分代?不分代就不能正常工作了么
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经研究,不同对象的生命周期不同。70%-99%的对象都是临时对象。
- 新生代:有Eden、Survivor构成(s0,s1 又称为from to),to总为空
- 老年代:存放新生代中经历多次依然存活的对象
- 其实不分代完全可以,分代的唯一理由就是优化GC性能。如果没有分代,那所有的对象都在一块,就如同把一个学校的人都关在一个教室。GC的时候要找到哪些对象没用,这样就会对堆的所有区域进行扫描,而很多对象都是朝生夕死的,如果分代的话,把新创建的对象放到某一地方,当GC的时候先把这块存储“朝生夕死”对象的区域进行回收,这样就会腾出很大的空间出来。
7.内存分配策略
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如果对象在Eden出生并经过第一次Minor GC后依然存活,并且能被Survivor容纳的话,将被移动到Survivor空间中,把那个将对象年龄设为1.对象在Survivor区中每熬过一次MinorGC,年龄就增加一岁,当它的年龄增加到一定程度(默认15岁,其实每个JVM、每个GC都有所不同)时,就会被晋升到老年代中
- 对象晋升老年代的年龄阈值,可以通过选项 -XX:MaxTenuringThreshold来设置
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针对不同年龄段的对象分配原则如下:
- 优先分配到Eden
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大对象直接分配到老年代
- 尽量避免程序中出现过多的大对象
- 长期存活的对象分配到老年代
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动态对象年龄判断
- 如果Survivor区中相同年龄的所有对象大小的总和大于Survivor空间的一半,年龄大于或等于该年龄的对象可以直接进入到老年代。无需等到MaxTenuringThreshold中要求的年龄
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空间分配担保
- -XX: HandlePromotionFailure
8.为对象分配内存:TLAB(线程私有缓存区域)
为什么有TLAB(Thread Local Allocation Buffer)
- 堆区是线程共享区域,任何线程都可以访问到堆区中的共享数据
- 由于对象实例的创建在JVM中非常频繁,淫才在并发环境下从堆区中划分内存空间是线程不安全的
- 为避免多个线程操作同一地址,需要使用加锁等机制,进而影响分配速度
什么是TLAB
- 从内存模型而不是垃圾收集的角度,对Eden区域继续进行划分,JVM为每个线程分配了一个私有缓存区域,它包含在Eden空间内
- 多线程同时分配内存时,使用TLAB可以避免一系列的非线程安全问题,同时还能够提升内存分配的吞吐量,因此我们可以将这种内存分配方式称之为快速分配策略
- 所有OpenJDK衍生出来的JVM都提供了TLAB的设计
说明
- 尽管不是所有的对象实例都能够在TLAB中成功分配内存,单JV明确是是将TLAB作为内存分配的首选
- 在程序中,开发人员可以通过选项“-XX:UseTLAB“ 设置是够开启TLAB空间
- 默认情况下,TLAB空间的内存非常小,仅占有整个EDen空间的1%,当然我们可以通过选项 ”-XX:TLABWasteTargetPercent“ 设置TLAB空间所占用Eden空间的百分比大小
- 一旦对象在TLAB空间分配内存失败时,JVM就会尝试着通过使用加锁机制确保数据操作的原子性,从而直接在Eden空间中分配了内存
9.小结堆空间的参数设置
- -XX:PrintFlagsInitial: 查看所有参数的默认初始值
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-XX:PrintFlagsFinal:查看所有的参数的最终值(可能会存在修改,不再是初始值)
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具体查看某个参数的指令:
- jps:查看当前运行中的进程
- jinfo -flag SurvivorRatio 进程id: 查看新生代中Eden和S0/S1空间的比例
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具体查看某个参数的指令:
- -Xms: 初始堆空间内存(默认为物理内存的1/64)
- -Xmx: 最大堆空间内存(默认为物理内存的1/4)
- -Xmn: 设置新生代大小(初始值及最大值)
- -XX:NewRatio: 配置新生代与老年代在堆结构的占比
- -XX:SurvivorRatio:设置新生代中Eden和S0/S1空间的比例
- -XX:MaxTenuringThreshold:设置新生代垃圾的最大年龄(默认15)
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-XX:+PrintGCDetails:输出详细的GC处理日志
- 打印gc简要信息:① -XX:+PrintGC ② -verbose:gc
- -XX:HandlePromotionFailure:是否设置空间分配担保