背景
ITK对图像处理中,为了提高代码运行效率,通过迭代器Iterator可以实现对时间的优化。
在ITK的官方文档中也有明确的说明:
针对此说明,本次使用对图像
获取最大值最小值
的方式,来实验和测试其效率。
代码实现
(1)for循环的方式
/*
*其中,imgSlice为输入的2d图像
*ImageType的定义为:using InputPixelType = short;
*using ImageType = itk::Image<InputPixelType, 2>;
*返回的最大最小值为: w_ScalarMax, w_ScalarMin;
*/
//计算最大最小值
ImageType::SizeType size = imgSlice->GetLargestPossibleRegion().GetSize();
ImageType::PixelType pixelValue, w_ScalarMax, w_ScalarMin;
for (int i = 0; i < size[0]; i++) {
for (int j = 0; j < size[1]; j++) {
ImageType::IndexType pixelIndex;
pixelIndex[0] = i;
pixelIndex[1] = j;
pixelValue = imgSlice->GetPixel(pixelIndex);
if (i == 0 && j == 0) {
w_ScalarMax = w_ScalarMin = pixelValue;
}
else {
if (pixelValue > w_ScalarMax) {
w_ScalarMax = pixelValue;
}
if (pixelValue < w_ScalarMin) {
w_ScalarMin = pixelValue;
}
}
}
}
以上代码是使用for循环进行求其。
(1)“迭代器”的方式
/*
*其中,imgSlice为输入的2d图像
*ImageType的定义为:using InputPixelType = short;
*using ImageType = itk::Image<InputPixelType, 2>;
*返回的最大最小值为: w_ScalarMax, w_ScalarMin;
*/
ImageType::PixelType w_ScalarMax1, w_ScalarMin1;
typedef itk::ImageRegionIterator< ImageType > IteratorTypeFilter;
IteratorTypeFilter iteratorFilter(imgSlice.GetPointer(), imgSlice.GetPointer()->GetRequestedRegion());
iteratorFilter.GoToBegin();
while (!iteratorFilter.IsAtEnd())
{
if (iteratorFilter.Value() > w_ScalarMax1) {
w_ScalarMax1 = iteratorFilter.Value();
}
if (iteratorFilter.Value() < w_ScalarMin1) {
w_ScalarMin1 = iteratorFilter.Value();
}
++iteratorFilter;
}
以上是使用迭代器的代码实现。
为了对比其效果,做了时间测试:
测试图像:512*512
测试次数:15次(由于单次时间在1ms附件,无法使用定时器直接对比,因此将以上代码循环15次来对比时间)
时间对比:
结论
使用迭代器的方式,可以明显提高代码的时间效率。
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