目录
    
   
    
     GPU安装:(对于NVIDIA显卡,要求CUDA Compute Capability须不低于3.5 参考地址英伟达算力,NVIDIA驱动>=450.80.02)
    
   
    
     CPU安装:
    
   
pip install tensorflow==2.8.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple        #安装版本位2.8.0的,不加默认最新版本
    安装依赖库:
   
pip install pandas matplotlib notebook -i https://pypi.doubanio.com/simple
    
     GPU安装
    
    :(对于NVIDIA显卡,要求CUDA Compute Capability须不低于3.5 参考地址
    
     英伟达算力
    
    ,NVIDIA驱动>=450.80.02)
   
nvidia-smi
     
   
安装Tensorflow-gpu 与对应的cuda等,这样就不用去在NVIDIA官网再下
conda install tensorflow-gpu=2.6.0        
     
   
    安装依赖的库:
   
pip install pandas matplotlib notebook keras==2.6.0 -i https://pypi.douban.com/simple
    查看是否安装成功:
   
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)#查看版本号
tf.test.is_gpu_available()#查看gpu版本是否成功安装
     
   
 
版权声明:本文为weixin_63022048原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
