本文给出一些关于地理信息扩展库Postgis空间列常用操作，在实际使用中很实用的查看和编辑空间列信息。windows环境下安装如下：
先安装postgresql-9.6.3-2-windows-x64.exe，然后在安装postgis插件，注意postgis插件与postgresql版本的兼容性，官网有详细的描述。linux环境（如debian）可添加相应的源，获取相应版本。允许所有IP远程访问，可修改pg_hba.conf（windows下在安装目录下，如C:\Program Files\PostgreSQL\9.6\data），行“host all all 127.0.0.1/32 md5“下添加以下配置：
host all all 0.0.0.0/0 md5当然也可以指定ip等，限制访问，这里不介绍。进入postgresql数据库，增加postgis扩展，输入：
-- Enable PostGIS (includes raster)
CREATE EXTENSION postgis;模式public下会生成一张表：
spatial_ref_sys表存放epsg描述的坐标系信息，包括坐标系的wkt和proj4描述等。就可以在postgresql中使用postgis函数了。
查看数据库版本：
--输出：PostgreSQL 9.6.3, compiled by Visual C++ build 1800, 64-bit
SELECT version();查询Postgis版本信息：
--输出：POSTGIS="2.3.2 r15302" GEOS="3.6.1-CAPI-1.10.1 r4317" PROJ="Rel. 4.9.1, 04 March 2015"
--GDAL="GDAL 2.1.3, released 2017/20/01" LIBXML="2.7.8" LIBJSON="0.12" RASTER
SELECT postgis_full_version();以下的操作针对矢量数据。
创建一张空间表，SQL语句如下：
--SERIAL id自增
CREATE TABLE point (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR
);
--参数分别是：模式，表名，空间列名称，坐标系SRID，空间列存储数据是点，二维
-- AddGeometryColumn(
-- <schema_name>,
-- <table_name>,
-- <column_name>,
-- <srid>,
-- <type>,
-- <dimension>
-- )
SELECT AddGeometryColumn('public', 'point', 'the_geom', 4326, 'POINT', 2);习惯上用the_geom来表示空间列名，也可以用其他名字。可以添加多个空间列，空间列可以有自己的坐标系。如执行如下语句创建一个the_geom_2空间列：
SELECT AddGeometryColumn('public', 'point', 'the_geom_2', 4490, 'POINT', 2);得到的point表结构如下：
删除空间列：
--DropGeometryColumn(varchar schema_name, varchar table_name, varchar column_name)
--用单引号
SELECT DropGeometryColumn('public', 'points', 'the_geom_2');查询空间列the_geom的坐标系（srid）：
--Find_SRID(varchar a_schema_name, varchar a_table_name, varchar a_geomfield_name);
--输出4326
SELECT Find_SRID('public', 'point', 'the_geom');将空间列the_geom_2坐标系改为4549，不管原来是什么坐标系：
--UpdateGeometrySRID(varchar schema_name, varchar table_name, varchar column_name, integer srid)
SELECT UpdateGeometrySRID('public','point','the_geom_2',4549);上述创建空间表的语句可以合写成一句SQL：
CREATE TABLE point (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR,
the_geom geometry(point,4326),
the_geom_2 geometry(point,4490)
);查看’public’.’geometry_columns’中的信息，它是一个视图，依赖于底层的系统表：
SELECT * FROM geometry_columns;输出：
输出中分别对应数据库名、模式、表名、空间列名、维度、坐标系和类型。geometry_columns详细信息查询可用：
SELECT * FROM information_schema.columns WHERE table_name='geometry_columns';
