学习目标
- 能够写出模糊查询的SQL语句
1. where条件查询的介绍
使用where条件查询可以对表中的数据进行筛选,条件成立的记录会出现在结果集中。
where语句支持的运算符:
- 比较运算符
- 逻辑运算符
- 模糊查询
- 范围查询
- 空判断
where条件查询语法格式如下:
select * from 表名 where 条件;
例:
select * from students where id = 1;
2. 比较运算符查询
- 等于: =
- 大于: >
- 大于等于: >=
- 小于: <
- 小于等于: <=
- 不等于: != 或 <>
例1:查询编号大于3的学生:
select * from students where id > 3;
例2:查询编号不大于4的学生:
select * from students where id <= 4;
例3:查询姓名不是“黄蓉”的学生:
select * from students where name != '黄蓉';
例4:查询没被删除的学生:
select * from students where is_delete=0;
3. 逻辑运算符查询
- and
- or
- not
例1:查询编号大于3的女同学:
select * from students where id > 3 and gender=0;
例2:查询编号小于4或没被删除的学生:
select * from students where id < 4 or is_delete=0;
例3:查询年龄不在10岁到15岁之间的学生:
select * from students where not (age >= 10 and age <= 15);
说明:
- 多个条件判断想要作为一个整体,可以结合‘()’。
4. 模糊查询
- like是模糊查询关键字
- %表示任意多个任意字符
- _表示一个任意字符
例1:查询姓黄的学生:
select * from students where name like '黄%';
例2:查询姓黄并且“名”是一个字的学生:
select * from students where name like '黄_';
例3:查询姓黄或叫靖的学生:
select * from students where name like '黄%' or name like '%靖';
5. 范围查询
- between .. and .. 表示在一个连续的范围内查询
- in 表示在一个非连续的范围内查询
例1:查询编号为3至8的学生:
select * from students where id between 3 and 8;
例2:查询编号不是3至8的男生:
select * from students where (not id between 3 and 8) and gender='男';
6. 空判断查询
- 判断为空使用: is null
- 判断非空使用: is not null
例1:查询没有填写身高的学生:
select * from students where height is null;
注意:
- 不能使用 where height = null 判断为空
- 不能使用 where height != null 判断非空
- null 不等于 ” 空字符串
7. 小结
- 常见的比较运算符有 >,<,>=,<=,!=
- 逻辑运算符and表示多个条件同时成立则为真,or表示多个条件有一个成立则为真,not表示对条件取反
- like和%结合使用表示任意多个任意字符,like和_结合使用表示一个任意字符
- between-and限制连续性范围 in限制非连续性范围
- 判断为空使用: is null
- 判断非空使用: is not null
Python零基础笔记汇总:
|
|||
注释作用及分类 |
运算符总结 |
定义变量与数据类型 |
|
if判断与循环总结 |
理解面向对象 |
集合操作方法 |
列表的常用操作 |
Python异常 |
元组应用及操作 |
||
Python爬虫笔记篇(含项目实战案例):
|
|||
代理池概述及开发环境 |
代理池的设计 |
实现代理池思路 |
定义代理IP的数据模型类 |
实现代理池工具模块 |
实现代理池的校验模块 |
实现代理池的数据库模块 |
实现代理池的爬虫模块 |
实现代理池的检测模块 |
Bilibili模拟登陆(滑动验证码) |
||
Python Web篇笔记(更新中……):
|
|||
Part 01—Linux基础命令 |
|||
操作系统与虚拟机软件 |
了解Ubuntu操作系统 |
Linux查看、切换目录命令 |
绝对路径和相对路径 |
创建、删除、复制、移动文件及目录命令 |
ls命令选项 |
mkdir和rm命令选项 |
cp和mv命令选项 |
Part 02—Linux高级命令 |
|||
重定向命令 |
查看文件内容命令、链接命令 |
文本搜索命令 |
查找文件命令 |
压缩和解压缩命令 |
文件权限命令 |
获取管理员权限的相关命令 |
用户相关操作 |
用户组相关操作 |
远程登录、远程拷贝命令 |
||
静态Web服务器 |
|||
搭建Python自带静态Web服务器 |
静态Web服务器-返回固定页面数据 |
静态Web服务器-返回指定页面数据 |
静态Web服务器-多任务版 |
静态Web服务器-面向对象开发 |
静态Web服务器-命令行启动动态绑定端口号 |
||
MySQL数据库的基本使用 |
|||
了解数据库的作用、特点及关系型数据库管理系统 |
MySQL数据库的安装介绍 |
数据类型和约束 |
命令行客户端MySQL的使用 |
as和distinct关键字 |
2022年Python+大数据学习路线图,源码笔记,最优学习资源_黑马程序员官方的博客-CSDN博客
任何学习过程都需要一个科学合理的学习路线,才能够有条不紊的完成我们的学习目标。Python+大数据所需学习的内容纷繁复杂,难度较大,所以今天特别为大家整理了一个全面的Python+大数据学习路线图,帮大家理清思路,攻破难关!文章目录前言第一阶段 大数据开发入门1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通第二阶段 大数据核心基础2022版大数据Hadoop入门教程第三阶段 千亿级数仓技术数据离线数据仓库,企业级在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)第四阶段 PB内存计算1.pytho
https://blog.csdn.net/itcast_cn/article/details/122306552
2022年人工智能学习路线图,清楚明确_黑马程序员官方的博客-CSDN博客_人工智能学习路线图
众所周知,人工智能时代已经融入到我们的生活的当中,不论是图像识别还是语音识别的相关产品已经开始落地,就连国家都将人工智能设为了国家战略级发展规划,人工智能开发将会是是未来技术研究的前沿。下面特别给大家整理了人工智能的学习路线,希望大家都能有清楚的学习方向。文章目录第一阶段 人工智能开发入门1. 人工智能之python编程零基础入门2、4天快速入门Python数据挖掘第二阶段 机器学习核心技术第三阶段 NLP自然语言处理技术第四阶段 CV计算机视觉技术1.AI-OpenCV图像处理10小时零基础入门2
https://blog.csdn.net/itcast_cn/article/details/122882407
详情大家可以关注Python专栏,努力为大家更新更多好内容 ↑ ↑ ↑