又安装一次pytorch

Post author:xfxia
Post published:2023年9月5日
Post category:其他

1.2 PyTorch的安装 — 深入浅出PyTorch (datawhalechina.github.io)

https://www.anaconda.com/products/individual

官网下载anaconda

Anaconda Prompt 中创建虚拟环境

conda create

-n pytorch python

==3.8

conda env list

！nvidia-smi 查版本

我的是CUDA11.5 官网选以前版本

# CUDA 11.3
conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch

因为

换了源

把最后 -c pytorch去掉了

运行结果

注换源方法：

Windows系统：

TUNA 提供了 Anaconda 仓库与第三方源的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的

.condarc

文件。Windows 用户无法直接创建名为

.condarc

的文件，可先执行

conda config –set show_channel_urls yes

生成该文件之后再修改。

完成这一步后，我们需要修改

C:\Users\User_name\.condarc

这个文件，打开后将文件里原始内容删除，将下面的内容复制进去并保存。

channels:

– defaults

show_channel_urls: true

default_channels:

–

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

–

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r

–

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

custom_channels:

conda-forge:

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

msys2:

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

bioconda:

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud