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图像类型有很多中，应该说是非常多了，目前做图像处理的估计差不多都是针对RGB(A)进行，RGB(A)分别是红色、绿色、蓝色以及可能包含的透明度Alpha。图像的灰度话顾名思义就是仅仅去掉图像中的颜色，保留图像的其他信息。现在拿一张在图像做比较：

转化的过程需要用到一个公式，该公式直接作用于图像的RGB像素区域，这里之所以没有提到Alpha是因为，图像的灰度化是保留原有像素的透明度的，即透明度不参与像素的运算。该运算公式为：

gray = R *0.299 + G * 0.587 + B * 0.114

这个公式的意思是原图的一个像素区域包含了RGB的三个颜色值，而目标灰度图上相对应的像素上的颜色值为由上面的公式计算得到。这里有个问题就是，你需要结果图是24位（如果包含Alpha则是32位）还是8位，如果是24位，则结果灰度图还是RGB的，只不过R=G=B=gray，如果是8位的，一个像素就只包含一个颜色值gray。

图像的灰度化是图像处理中很基本的算法，同时也是其他图像处理或是识别的基础，有些智能算法都是基于单色8位灰度图进行的，因为他减少了计算量。