基于hadoop的数仓工具，将结构画的数据映射为一张表，并提供hsql的查询功能，本质是将sql语句转化为MapReduce的任务进行执行，底层由HDFS来提供数据支持。存储用HDFS，计算用MapReduce
数据类型
| 数据类型 | 备注 |
|---|---|
| tinyint | 1字节有符号整数，范围-128～127 |
| samllint | 2字节有符号整数，范围-32768～32767 |
| int | 4字节有符号整数,范围-2^31 ～2^31-1 |
| bigint | 8字节有符号整数，范围-2^63 ～2^63-1 |
| float | 4字节单精度浮点数 |
| double | 8字节双精度浮点数 |
| decimal | 任意精度的带符号小数 |
| boolean | true/false |
| string | 变长字符串 |
| varchar | 变长字符串 |
| char | 定长字符串 |
| date | 日期 |
| timestamp | 时间戳 |
| binary | 字节数组，存储变长的二进制数据 |
集合类型
| 数据类型 | 备注 |
|---|---|
| struct | 结构体 |
| map | 键值对，key和value都是string类型 |
| array | 组，可以存多个数据，用逗号隔开 |
示例：
create table test(
man struct<name:string,agt:int> comment "个人信息"
,marry_info map<string,string> comment "婚姻信息"
,hobby array<string> comment "爱好"
);
-- 插入数据
insert into test
select name_struct("name","小明","age",12)
,str_to_map("小明:单身,时长:3年")
,array("打球,游泳,滑雪")
--查询数据
select
a.man.name
,a.marry_info["小明"]
,a.hobby[0]
from
test a
建表
create table test(
id int comment "序号"
,start_time timestamp comment "开始时间"
,name string comment "姓名"
)
comment "小小牛学院信息"
插入
-- 部分字段插入
insert into test(id,name)
select 33882,"刚子"
-- 全字段插入
insert into test
select 33882,current_timestamp(),"刚子"
查询
select * from test a where a.id=33882
删除
-- 覆盖重写
insert overwrite table test
select * from test a where a.id=33
更新
略