数据结构入门DAY1

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力扣刷题合集:

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217.存在重复元素

相关题目链接:

力扣 – 存在重复元素

题目重现


给你一个整数数组

nums

。如果任一值在数组中出现

至少两次

,返回

true

;如果数组中每个元素互不相同,返回

false


思路

首先,这个题目中涉及到每个元素出现的次数,这时就可以考虑使用哈希了。其次,当我们将这个数组进行排序后,我们会发现,相同的元素一定是相邻的,所以我们也可以采用排序的方法来解决这道题。

哈希

哈希的方式很简单,只需要遍历一遍数组并将数组元素存放在哈希表中即可,注意存放元素时要先与已经在哈希表中的元素进行对比,

如果当前元素已经在哈希表中存在,就代表这个元素是重复的。

排序

排序后,我们可以知道,相同的元素它们一定是相邻的。

这样的话,我们只需要将数组排序后,遍历数组,寻找下标为i的元素与下标为i+1的元素是否相同即可(注意,这里的i从0开始)。

代码

哈希

class Solution {
    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
        for (int x : nums) {
            if (!set.add(x)) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

排序

class Solution {
    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
            if (nums[i] == nums[i + 1]) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

53.最大子数组和

相关题目链接:

力扣 – 最大子数组和

题目重现

给你一个整数数组 nums ,请你找出一个

具有最大和的连续子数组

(子数组最少包含一个元素),返回其

最大和


子数组

是数组中的一个连续部分。

思路

这里我们采用动态规划的方法。

首先,我们确定maxAns(i)表示以第i个数据结尾的连续子数组的最大和。

那么对于整个数组,我们可以求出在每个位置的maxAns(i),然后在这些maxAns(i)中选出最大的那个连续子数组的最大和。那么,现在的问题就来到了如何求每个位置的maxAns(i)。

我们可以想到,对于连续子数组的最大和,有两种递推公式:一种是maxAns(i-1)+nums[i]表示nums[i]加入当前连续子序列和。另一种是nums[i]表示从头开始计算当前子序列的和。我们要求的就是其中的最大数,也就是说maxAns=max(maxAns(i-1)+nums[i],nums[i]);

代码

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int pre = 0, maxAns = nums[0];
        for (int x : nums) {
            pre = Math.max(pre + x, x);
            maxAns = Math.max(maxAns, pre);
        }
        return maxAns;
    }
}



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