1. 问题的提出，抽象
建一，不止是他，不少人跟我讨论过这样的问题：如何才能保证在需求变更、扩充的情况下，程序的主体部分不动呢？
这是一个非常深刻和艰难的问题。在进入实质讨论之前，我们还得先明确什么是”主体”，就是我们不希望动的那一部分是什么。事实上，没有什么”主体”，这是被我们主观划分的，代码中有一部分是不动的，另一部分是动的。而追求永恒(一劳永逸？) ，是我们的天性吧。
我们希望实现一段程序，换一些东西，游戏就由 双截龙 变成了 超级玛丽，再换一点东西，就变成了 魂斗罗。只要招些美工，再招些脚本作者，所有的程序员就可以–解雇了。
这看起来不太现实，那么我们来看一段类似的，但是更现实一点的。我们希望实现一段程序，在每轮迭代/循环中，这段代码都能完成我们需要做的任务，虽然这些任务可能在每轮迭代中有所不同。在数学归纳法，在 sigma 符号的的周围，甚至在积分符号的周围，都在发生这样的事情。
这些梦想或者已经实现的技术，都基于”抽象”。我们试图找到在不同的情境 (动作、需求) 下那些相同的部分。我们对具体事件做抽象，并且期待抽象的结果适用于所有的具体的事例。这样，原来的很多工作就成为 应用抽象的理论 的过程，不再需要创造力，因此也不再能吸引我们。那么，我们再对抽象的结果继续抽象，直到形而上。
2. 状态机的引擎
引擎，就是上文中提到的开发出一个游戏，然后能衍生出很多游戏的技术。代码的核心部分、流程部分不会改变，只有数据 (甚至可以在外部文件中) 才随需求的变化而变化。
状态机，也可以用引擎实现。实现这一目标的技术也存在已久，就是查表。查表的经典案例是 求三角函数 (在一定精度下)，常量时间复杂度的解决方案 就是查表。事先把三角函数在不同度数下的值都求出来，放在hash表 (?) 里。你要查哪个度数，我就去查哪个度数对应的函数值。
在这个案例里，查表的那段代码，不随三角函数由sin变成cos或tan而发生任何变化。这就是引擎，被查的表就是数据。
3. 接口
我们期待的接口跟前一篇普通青年中的完全一样。在主函数中调用 void state_change(enum message m) 向状态机传递消息，用 test.in 作为测试用例。主函数还知道，一共就这样几种消息：
enum message { play, stop, forward, backward, record, pause };
4. 状态迁移表
在讲如何查表前，我们先设计 表 本身。我们期待表格能够描述 状态迁移 中的要素。记得么，一共4个。 (1) 当前状态， (2)当前消息， (3)将迁移到的状态，(4)在状态迁移中的动作。我们期待能用表格，而不是如普通青年一文中用代码(switch-case)的方式描述。因为我们相信，改表格比改代码容易。
状态迁移表与状态迁移图完全等价。
表格看起来像下面这样，如果想像划上竖线效果更佳。
1 struct transition fsm[transition_num] = {
2 /* current_state, message/event, next_state*/
3 {s_play, stop, s_stop},
4 {s_play, pause, s_pause},
5 {s_pause, pause, s_play},
6 {s_pause, stop, s_stop},
7 {s_stop, forward, s_forward},
8 {s_stop, play, s_play},
9 {s_stop, backward, s_backward},
10 {s_stop, record, s_record},
11 {s_forward, stop, s_stop},
12 {s_backward, stop, s_stop},
13 {s_record, stop, s_stop} };
每一行，都是一组状态迁移的匹配。第一列是当前状态，第二列是接收到的消息，第三列是在此种情况下将迁移到的状态。每增加一个迁移的匹配，我们就按这样的规则增加一行。这规定了状态机迁移中4要素里的3条，剩下的那条是在迁移中的动作，后面再介绍。
当然，为了遵循C语言的语法，我们需要在此前就定义 (1) 状态枚举、 (2) 消息枚举，还有 (3) 迁移的结构体。如下。
1 enum state { s_stop='s', s_play='p', s_forward='f', s_backward='b', s_pause='_', s_record='r' };
2 enum message { play, stop, forward, backward, record, pause };
3
4 struct transition {
5 enum state current;
6 enum message m;
7 enum state next;
8 };
我们还需要定义一共多少条迁移规则，是为了我们还没有写出来的代码准备的，不过此处已经用到，所以定义如下。
1 #define transition_num 11
5. 迁移时的动作
我们希望把迁移时的动作放在每个状态到达之处。即，每个状态都可以有一些”副作用”。这与迁移时的动作是等价的，证明略去。如果仅想在迁移时写代码，也可以利用这种方法实现。
状态机的动作 表格如下：
1 struct state_action state_action_map[state_num] = {
2 {s_stop, do_stop},
3 {s_play, do_play},
4 {s_forward, do_forward},
5 {s_backward, do_backward},
6 {s_pause, do_pause},
7 {s_record, do_record}};
每一行，是一个状态对应的动作。第一列是状态，第二列是对应的动作。这样，每增加一个状态 (如果它有对应动作)，就在这里加入一行；动作对应的函数需要实现，后面会介绍。
类似于状态迁移图，为了遵循C语言语法，我们需要在此前声明如下。
1 #define state_num 6
2 typedef void (*action_foo)() ;
3
4 enum state { s_stop='s', s_play='p', s_forward='f', s_backward='b', s_pause='_', s_record='r' };
5
6 /* action starts */
7 void do_stop() {printf ("I am in state stop and should doing something here.\n");}
8 void do_play() {printf ("I am in state play and should doing something here.\n");}
9 void do_forward() {printf ("I am in state forward and should doing something here.\n");}
10 void do_backward() {printf ("I am in state backward and should doing something here.\n");}
11 void do_pause() {printf ("I am in state pause and should doing something here.\n");}
12 void do_record() {printf ("I am in state record and should doing something here.\n");}
13
14 struct state_action {
15 enum state m_state;
16 action_foo foo;
17 };
第1行，是状态的数量。第2行和第7行到第12行，以及第16行，使用了函数指针(指向函数的指针，一个指针，它的基类型是一个函数)，用于表示要执行的动作。第4行，是状态枚举。第14行到第17行，是 状态-动作 对应关系的结构体。
第7行至第12行，是动作的执行部分。当增加的状态需要动作时，程序员要在此处加入一个函数，它遵守第2行的签名约定。
6. 引擎
如果表格的数据结构已定，代码就好写了。我们的引擎代码的核心部分是查表，遍历表格，找到与当前状态、当前消息匹配的将迁移到的状态。
我们还是自顶向下，假设 查表部分已经完成，为主函数提供与 普通青年一文相同的接口–而内部实现是不同的。
1 void state_change(enum message m)
2 {
3 static state = s_stop;
4 enum state next;
5 int index = 0;
6
7 index = lookup_transition(state, m, fsm);
8 if(index!=ERR)
9 {
10 state = fsm[index].next;
11 lookup_action(state, state_action_map)();
12 }
13 return;
14 }
如第3行如示，初始状态是 停止。在第7行，我们引用了一个尚未写好的函数，lookup_transition。虽然函数还不存在，不过我们能猜出来它的作用，查表，找到 当前状态是 state，当前消息是 m 时所对应的表项的下标 index。fsm参数是为了可能有多个状态迁移表设计的，此处可以略过。
当查找到 index 以后，且 index 不是 ERR (没找到)，就可以令 下一个状态为state = fsm[index].next，见第10行。
以上，完成了状态迁移4要素中的3个：当前状态、当前消息、将迁移到的状态。
第11行，完成的功能是执行与状态对应的动作。这里又用到函数指针。在代码 lookup_action(state, state_action_map)() 中，lookup_action(state, state_action_map) 用于找到状态 state 对应的动作，后面的 “()”，是因为这个动作是一个函数指针，可以使用这样的方式执行这个指针指向的函数。与上文中的 fsm 参数类似，state_action_map是为了应对有多个状态-动作表的情况，这里可以略过。
无论数据 (状态迁移、状态-动作)如何变化，引擎代码都不会变化。所以，甚至可以把引擎放在静态或动态链接库里，或者把数据放在外部文件里，运行时再载入，从而提高部署时的灵活性。
7. 查表
刚刚用到的两个未定义的函数 lookup_transition(state, m, fsm) 和 lookup_action(state, state_action_map) 都使用了查表的方法。
代码如下。可以看出，二者的结构非常类似，遍历数组 (for循环) ，找到符合条件的元素 (if判断)，然后把该元素的索引或者该元素结构体的某个成员返回。
ERR 和 ACTION_NOT_FOUND 是用来容错的，万一表格有误，没有查到匹配的项。
1 int const ERR = -1;
2 int lookup_transition (enum state s, enum message m, struct transition * t)
3 {
4 int ret=ERR;
5 int i;
6 for(i=0;i<transition_num;++i)
7 {
8 if(t[i].current == s && t[i].m == m)
9 {
10 ret = i;
11 }
12 }
13 return ret;
14 }
15
16 action_foo ACTION_NOT_FOUND = NULL;
17 action_foo lookup_action(enum state s, struct state_action* a)
18 {
19 action_foo ret = ACTION_NOT_FOUND;
20 int i=0;
21 for (i=0;i<state_num;++i)
22 {
23 if(s == a[i].m_state)
24 {
25 ret = a[i].foo;
26 }
27 }
28 return ret;
29 }
8. 总结
geek青年，从接口上看，与普通青年并无不同。甚至在情况相对简单 (状态少、状态迁移种类少) 的时候，代码量比普通青年还有不如。那么，geek青年的长处在哪里呢？
古人云：沧海横流方显英雄本色。古人又云：大丈夫山崩于前不变色，海啸于后不动容。
geek青年的长处在于，他始终如一，无论遇到的情形是多么糟糕多么恶劣，他始终没有变化。这个世界上，总需要一些因素，一些承诺，不随任何易变的感情、任何旁人不能承受的痛苦或诱惑而变化，稳定地坚持。这才能让我们对这个世界保留一丝希望，未来才能够和值得期待。
这一篇和上一篇的代码在这里[
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