在大型系统中，为了减少数据库压力通常会引入缓存机制，一旦引入缓存又很容易造成缓存和数据库数据不一致，导致用户看到的是旧数据。为了减少数据不一致的情况，更新缓存和数据库的机制显得尤为重要，接下来带领大家踩踩坑。
Cache aside
Cache aside
也就是
旁路缓存
，是比较常用的缓存策略。
（1）
读请求
常见流程
Cache aside 读请求
应用首先会判断缓存是否有该数据，缓存命中直接返回数据，缓存未命中即缓存穿透到数据库，从数据库查询数据然后回写到缓存中，最后返回数据给客户端。
（2）
写请求
常见流程
Cache aside 写请求
首先更新数据库，然后从缓存中删除该数据。
看了写请求的图之后，有些同学可能要问了：为什么要删除缓存，直接更新不就行了？这里涉及到几个坑，我们一步一步踩下去。
Cache aside踩
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