1、重新格式化意味着集群的数据会被全部删除，格式化前需考虑数据备份或转移问题；
2、先删除主节点（即namenode节点），Hadoop的临时存储目录tmp、namenode存储永久性元数据目录dfs/name、Hadoop系统日志文件目录log 中的内容 （注意是删除目录下的内容不是目录）；
3、删除所有数据节点(即datanode节点) ，Hadoop的临时存储目录tmp、namenode存储永久性元数据目录dfs/name、Hadoop系统日志文件目录log 中的内容；
4、格式化一个新的分布式文件系统：
$ hadoop namenode -format
注意
(1)Hadoop的临时存储目录tmp（即core-site.xml配置文件中的hadoop.tmp.dir属性，默认值是
/tmp/hadoop-${user.name}
），如果没有配置hadoop.tmp.dir属性，那么hadoop格式化时将会在
/tmp
目录下创建一个目录，例如在cloud用户下安装配置hadoop，那么Hadoop的临时存储目录就位于
/tmp/hadoop-cloud
目录下
(2)Hadoop的namenode元数据目录（即hdfs-site.xml配置文件中的dfs.namenode.name.dir属性，默认值是
${hadoop.tmp.dir}/dfs/name
），同样如果没有配置该属性，那么hadoop在格式化时将自行创建。必须注意的是在格式化前必须清楚所有子节点（即DataNode节点）
dfs/name
下的内容，否则在启动hadoop时子节点的守护进程会启动失败。这是由于，每一次format主节点namenode，
dfs/name/current
目录下的VERSION文件会产生新的clusterID、namespaceID。但是如果子节点的
dfs/name/current
仍存在，hadoop格式化时就不会重建该目录，因此形成子节点的clusterID、namespaceID与主节点（即namenode节点）的clusterID、namespaceID不一致。最终导致hadoop启动失败。