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为什么要使用索引？

我们可以将索引理解为书的目录，通过索引可以使查询效率更高。

主键默认是添加索引的。

什么是索引？

索引是帮助 MySql 高效获取数据的

数据结构

。

例如：主键 。 主键会默认添加索引。

主键维护在一个 B+ 树中，保持这条记录的物理地址。

索引的优劣势

优势：

• 提高了查询效率（有 B+ 数排序，把索引数据加载到内存中），减少了 IO 次数。
• 索引使用 B+ 树结构，是有序的，排序是比较快捷方便，减少了CPU 的消耗。

劣势：

• 索引需要空间来存储和维护
• 执行新增、修改、删除操作时，需要对索引进行结构的更新

添加索引的原则

1.哪些情况适合建立索引？

1. 主键：默认添加唯一索引
2. 作为查询条件的列
3. 作为外键关联的列
4. 排序的列
5. 分组的列

2.哪些情况不适合添加索引？

1. 表记录很少的（例如系统参数设置表）
2. 不作为查询条件的列
3. 增删改较为频繁的表，最好为需要的列来添加
4. 数据重复度较高的（如性别）

索引分类

1. 主键索引
   
   primary key 主键列自动会添加索引
2. 单值索引/单列索引
   
   一个索引对应一个列
3. 唯一索引
   
   列的值是唯一性的
4. 组合索引
   
   一个索引中包含多个列
5. 组合索引最左前缀原则
   
   例如：a、b、c 3列，a、b 列创建了组合索引，在查询时，必须要满足最左侧索引原则，否则索引失效。（最左侧索引原则：在使用组合索引时，最左侧的列必须被使用到，否则索引失效）
6. 全文索引
   
   mysql 8 之后 innodb 引擎开始支持全文索引，使用全文索引可以代替 like 实现模糊查询，索引不会失效。

mysql 索引的数据结构

mysql 索引使用 B+ 树结构存储索引

B+ 树是有序的，每个节点可以存储多个数据（横向扩展）

非叶子节点不存储数据，只存储索引，一个节点中就可以存储多个索引

所有的数据存储在叶子节点中，每个叶子节点之间有指针指向

使用索引有序的节省了排序时间，一个节点中可以存储多个元素，从而使树高度降低了，并且叶子节点之间有指针，便于区间范围查询。

聚簇索引和非聚簇索引

聚簇索引：找到索引就找到了数据。

例如：innodb 引擎。索引和数据在同一个文件中，找到索引也就可以找到数据。（使用主键作为条件进行查询；如果使用其他列进行查询的话，查询的结果就只有自己）

非聚簇索引：找到了索引以后，还需要回表查询。

例如：myisam 引擎。索引和数据不在同一个文件中，找到索引后，就要去存储数据的文件中查找数据。

innodb 非聚簇：使用其他列作为条件进行查询，查询结果除了本列以外还有其他列的内容，这种情况就需要通过该列先查询到主键，然后通过主键再次回表查询数据。