最近终于在实验室有了自己的机器，大屏中高配置带来的喜悦与重装一切杂七杂八玩意儿的痛苦交加。。。。

今天装Anaconda的时候，可高级了。默认PY都到了3.8了，Spyder也是第四代，已经不再是我那个老人机熟悉的版本了。。。 但是最近又要安装TensorFlow，目前TensorFlow只支持Python3.6版本以前的，所以只能在Anaconda里安装一个Python3.6。

但是，并不是说自己单独下载python版本安装后再单独地在pycharm软件中去使用不行，只是那条弯路我走过了，挺耗时间，而且还不可以享受到anaconda这种大集成平台带来的“快感”~

简单过程如下

1. 改变anaconda默认python版本：首先创建一个名为python36的环境，指定的Python版本是3.6。

在命令行里输入： conda create –name python36 python=3.6

2、等待等待再等待！    等待更新完，然后输入以下命令。 （因为要把python3.6的相关包下载下来，所以比较慢，请耐心等待）

3、activate python36 （完成啦，后面想关掉就 deactivate python36）

4、python –version  可以看到，系统已经切换到了3.6的环境

而且可以在pycharm中部署 3.8  或  3.6  的python环境。

下面是摘自链接中博文的更详细的方法介绍

参考博文：

详解Anaconda + 如何在Anaconda上更换python版本_anaconda 配置jupyter时python版本太高_宇内虹游的博客-CSDN博客

（1）在虚拟环境下 选用python版本（创建虚拟环境、激活与删除）

（2）切换python环境（并且在Anaconda里需要重新安装对应版本的Spyder之类的插件）

重点：   如何在Anaconda环境下切换Python版本呢

接下来的方法，创建虚拟环境+自动下载python版本+激活环境操作     三步到位，傻瓜式安装。 这里不用麻烦去弄路径什么的。

但是如果要安装例如pycharm这一类的软件的话，大概还是要注意一下Path路径问题。

1、创建虚拟环境

使用以下命令创建新环境：



conda create -n env_name list of packages


其中 -n 代表 name，env_name 是需要创建的环境名称，list of packages 则是列出在新环境中需要安装的工具包。

比如我现在的python版本是3.7，但是我想安装一个python 3.6的环境，则在anaconda prompt输入：


conda create -n py36 python=3.6


控制台会输出：

以及

# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate py36
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate

还是很酷很方便的。

2、环境激活

现在激活这个新配置的环境：

conda activate py36


输入python –version，可以看到：

(py36) C:\Users\dehen>python --version
Python 3.6.6 :: Anaconda, Inc.

(py36) C:\Users\dehen>

这时候打开anaconda navigator，发现多出来一个环境选择，太酷了。

这时候install 这个spyder就可以运行3.6版本下的程序了。

3、更多版本的Python版本尝试

索性再配置一个python2.7的新环境：

conda create -n py27 python=2.7


很快就显示配置完成并输出提示：

# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate py27
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate

所以，这样看来确实很方便，各个环境互相独立，都放在文件夹 D:\software\anaconda\envs 下：

4、对虚拟运行环境的补充操作

（1）如果要删除我们配置的新环境，则：


conda env remove -n env_name


（2）显示所有环境：


conda env list


（3）当分享代码的时候，同时也需要将运行环境分享给大家，执行如下命令可以将当前环境下的 package 信息存入名为 environment 的 YAML 文件中。


conda env export > environment.yaml


（4）当执行他人的代码时，也需要配置相应的环境。这时你可以用对方分享的 YAML 文件来创建一摸一样的运行环境。


conda env create -f environment.yaml



Pycharm 社区版有点挫，所以就得找点好东西~（2019.1.3版本 + 工具）


https://www.cnblogs.com/linuxchao/archive/2020/03/01/linuxchao-pycharm-crack.html

近期安装GPT，破坏了原生环境，我就重装了anaconda。  可能是卸载不干净，导致重装后anaconda navigator打不开。  建议参考

anaconda打不开？打开之后闪现黑界面又不能打开了？ – 哔哩哔哩