引子：
阅读一段代码：
int n = 9; //以整数的形式存储
float* pFloat = (float*)&n;
printf("%d\n", n); //输出 9
printf("%f", *pFloat); //输出 0.000000 这里以 浮点形式读取
*pFloat = 9.0; //以浮点的形式存储
printf("%d\n", n); //输出 1091567616 //以整数的方式读取
printf("%f\n", *pFloat); //输出 9.000000 00
这里会发现，
浮点数在内存中的存储读取
和
整数在内存中的读取存储
是存在差异的，并不是单纯的以二进制序列的形式存储在内存中。
浮点数存储规则：
根据国际标准IEEE(电气和电子工程)754，任意一个二进制浮点数V，可以表示成以下的形式
（-1）^S * M * 2^E
（-1）^S 表示符号位，S=0时，V为正数，S=1时，V为负数
M表示有效数字，大于等于1，小于2
2^E表示指数位。
一、浮点数的存储
浮点数：5.5 二进制序列：101.1
科学计数法：1.011*2^2
1.011 * 2^2 这里为正数，（-1）^0 的
0就是S
，1.011 的
011就是有效数字M
，2^2 的
幂数2就是指数E
。
float为4个字节，4个字节分位32个比特位，
最左边位存的是符号位
，第
31到24位存的是指数位
，
剩下的23个比特位存的是有效数字M
。
S就表示浮点数的符号位，（-1）^S，这里会发现
S=0，就为正数(1)，S=1就为负数(-1)
。（整形类型1为负数，0为正数）。
-
PS：二进制数用科学计数法表示的浮点数，小数点前面一定是1，所以可以省略不存，M只存小数点后面的数。
IEEE754规定，
指数E为无符号整数（0~255）
，但是在科学计数法中，指数是存在负数的。所以这里又规定了，指数E实际上在内存中的存储，不管本身是负数还是正数，都要
加上一个127（double类型是1023）。
这里指数是 2 加上 127 等于 129。二进制序列：1000 0001
5.5在内存中存储的二进制位就是：0 1000 0001 01100000000000000000000 （M后面不够补0）
用十六进制表示就是：0x40 b0 00 00 (四个二进制位为一个十六进制数)
PS：小端存储，反过来读。
二、浮点数的读取
1.E不全为1，不全为0：
符号位为1取负数，为0取正数，指数E减去127，M前面加上1.xxxx。
2.E全为0：
这里规定浮点的指数就是 1-127=-126，M还原为0.xxxxx（前面不用加上1）。当把这个指数带入到浮点数中去时，就会发现 1/2^126，是个非常小的数无线接近于0，计算机无法表达。就规定
E全为0时，浮点数就是±0
3.E全为1时：
E全为1时，就是 1111 1111 等于255，原来的指数就是128，把指数128带入，2*2^128，要知道2的32次方就已经是四十亿多了。计算也无法表达，所以规定
E全为1时，浮点数根据符号位为正无穷和负无穷
。
4.解析代码
9 以整数的类型存储在内存中的二进制序列是：
00000000 00000000 00000000 00001001（正数原码就是补码）
以浮点数读取则：0 00000000 00000000000000000001001
S=0，E=-126，M=00000000000000000001001
科学计数法：(-1)^0 * 1.001*2^(-20) * 2^(-126)=1.001*2^(-146) 非常小无线接近于0
也可以直接因为E全为0，所以以浮点数读出来就是0
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9.0 二进制：1001.0
科学计数法：（-1）^0 * 1.001*2^3 S=0，M=001，E=3 （3+127=130 1000 0010）
以浮点型在内存中存储：0 10000010 00100000000000000000
以整数的方式读取：0100 0001 0001 0000 0000 0000 0000 0000 符号位为0，认为是正数，整数的补码等于原码。
2^30+2^24+2^20 = 1,091,567,616
拓展：
double（双精度浮点数）类型跟 float 类型存储的方式差不多，不过double是8字节，64比特位，E是11位(指数存在内存里加 1023 )，M是52位。
浮点数转换为二进制数
（计算转换，不是在内存中的存储）：
一个小数：134.375
PS：整数部分商为0后，二进制是余数从下往上排列（
前面的0可以省略，后面的0不能省略
）。小数部分只计算小数点后面的小数，当小数为0时，二进制为个位的数从上往下排列（
后面的0可以省略，前面的0不能省略
）。
发现和计算机中存储的一样，说明上面的转换二进制的方法是正确的。
PS：3.14这个浮点数小数点后面是很长的一串0和1的组合，所以会发现浮点数其实是有精度的，在计算机中并不是很多的浮点数都是精确表示，大多都是四舍五入。