1.分库分表产生的背景
采用单数据库存储存在以下的性能瓶颈：
①IO瓶颈：热点数据太多，数据库缓存不足，产生大量磁盘IO，效率较低。请求数据太多，带宽不够，网络IO瓶颈。
②CPU瓶颈：排序，分组，连接查询，聚合统计等SQL会消耗大量的CPU资源，请求数太多，CPU出现瓶颈。
分库分表将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题。
2.拆分策略：
水平拆分：水平分表，水平分库；
垂直拆分：垂直分表，垂直分库。
垂直分库：以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中。特点：①每个库的表结构都不一样；②每个库的数据也不一样；③所有库的并集是全量数据。下图为垂直分库案例。
垂直分表：以字段为依据，根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。特点：①每个表的结构都不一样；②每个表的数据也不一样，一般通过一列（主键/外键）关联；③所有表的并集是全量数据。下图为垂直分表的案例，两张表以主键id关联。
水平分库：以字段为依据，按照一定策略，将一个库的数据拆分到多个库中。特点：①每个库的表结构都一样；②每个库的数据都不一样；③所有库的并集是全量数据。下图为水平分库。
水平分表：以字段为依据，按照一定的策略，将一个表的数据拆分到多个表中。特点：①每个表的表结构都一样；②每个表的数据都不一样；③所有表的并集是全量数据。下图为水平分表。
3.分库分表的实现技术
shardingJDBC:基于AOP原理，在应用程序对本地执行的SQL进行拦截，解析，改写，路由处理。需要自行编码配置实现，支持java语言，性能较高。
MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及shardingJDBC。
4.MyCat
MyCat是一个数据库中间件，使用MyCat也很简单，把我们之前连接数据库换成连接MyCat即可。
mycat的核心概念：mycat中不存储数据，数据都是存储在节点主机中的，依照分片规则来决定存储在哪个节点主机；mycat只是一个逻辑结构，它是无感知的。
https://blog.csdn.net/weixin_39757139/article/details/123470471