博客

python 采用seaborn绘制相关性矩阵

  • Post author:
  • Post category:python


python 采用seaborn绘制相关性矩阵


代码：
 

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

# 初始化参数
sns.set()
uniform_data = np.random.rand(3, 3)
x = np.arange(1,4,1)
y = np.arange(1,4,1)
heatmap = sns.heatmap(uniform_data,vmin=0,vmax=1,annot=True, linewidths=0.5, cmap='YlGnBu',
                      cbar=True,xticklabels=x, yticklabels=y,)
plt.show()


结果：


在这里插入图片描述


参考链接：


  1. 可视化库-seaborn-热力图

  2. seaborn官网

  3. matplolib颜色映射

  4. python可视化——matplotlib画图颜色控制

  5. python+matplotlib绘图线条类型和颜色选择

  6. Matplotlib基础：subplot多子图index参数解释


版权声明：本文为GYY8023原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。