spring-data使用elasticsearch的那些坑

【背景】

springboot2，里面已经有JPA的DAO层了，现在又想加个ES，好实现分词检索和相关性推荐

【坑】

1，之前想写2个DAO，一个ESDAO，一个普通DAO，然后公用一个pojo，不行，老是冲突。所以我写了2个pojo。

解决：esrepository写法跟jparepository一毛一样。然后dao层放一个xxDAO，一个xxESDAO，pojo层放一个xx，一个xxES。

2，在调试过程中，我的pojo经常会改(xxES)，所以es会报类型匹配错误。原因是你之前已经有那个indexname了，后来改了(增加了属性，或者减少)，跟之前的就匹配不上了。

解决：你可以换个indexname(pojo里面换)，也可以在kibnan里面把那个indexname delete，再重启项目(重启项目的时候，spring会连接到ES，生成index)

3，ES的时间类型，真的是梦魇。跟我之前DAO里面的时间( yyyy-MM-dd HH:mm:ss )一直匹配不上。后来终于找到一个能用的。

解决：pojo里的时间，注解成这种：

@Field(type=FieldType.Date)
@JsonFormat (shape = JsonFormat.Shape.STRING, pattern ="yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ssZ",timezone = "GMT+8")

然后时间转换就不用管了，它会把(各种pattern下的)Date类型自动转换为这种pattern，后面那个GMT+8，会在时间上加8小时，去掉看看你就知道为什么要加了。

至于时间的显示，我是用JS显示成——yyyy-MM-dd HH:mm:ss，这种方式虽然不太科学。但感觉最好。

4，ES部署到服务器后，的控制

（1）ES是java程序，linux上用JPS可查id号进行删除

（2）用top可以看ES的内存使用情况，不过好像是固定内存？

（3）数据不一致可以删除：

POST /indexname/type/_delete_by_query?pretty
{
    "query": {
        "match_all": {
        }
    }
}

自己改下indexname，type。可以删掉type里的数据，但保留type的结构。（如果数据库数据和ES不统一，可以删掉ES再重新获取）

用curl命令可以直接在linux的端里执行

【后续】

现在ES的增删改查搞定了，查询其实也有点坑的，方法很多，让人眼花缭乱。

虽然这个查询过程写的不是很完整，但是它介绍了那几种查询的区别，值得看一看

看后续会不会再总结点了