数据结构中数据存储的几种形式
1.栈：数据从一个口进，从一个口出
特点：先入后出
2.队列：数据用两个口进，从两个口出
特点：先入先出
3.数组：
特点：查找容易，增删难
例子：
int [] arr = new int [1,2,3,4];
当创建数组的时候，对于1,2,3，4已经创建索引，并且将首地址赋予arr，要是查找，就很快；对于增删操作，当要是删除原本的数组里面的某一个数据，首先就需要重新建一个数组，然后将删除数据后的数组里面的数据复制后粘贴到新建的数组里面，这个过程就比较耗时；
新建一个数组的原因：数组创建之后数组的长度是不变的，当进行增删操作的时候，数组的长度就变化了，源数组就不适用了，这时就需要一个新的数组来存放操作后的数据。
4.链表：
特点：查找复杂，增删容易
有关于链表：单独的数据存在的形式：
两种链表的形式：单项链表和双向链表
单向链表：
只能向一个方向 ，不具有记忆性
双向链表：
具有记忆性，可以知道上一个数据源是什么
有关于链表查找复杂的讲解：在链表之中的数据不是像数组那样数据时连续的，在链表之中，数据是离散的，所以每次查找数据会就需要从头开始查询，这样就比较复杂并且耗时
增删的容易性：应为单独数据存在的形式，增删数据就只需要修改一下下一个数据的数据源地址就可以了
5.树：
有关于树的一些基本概念：
树根，节点，树叶
树根：树最上面的节点 也叫作父根
节点：连接着树根与树叶的点，就叫做节点
树叶：除了上面的一个节点，下面不存在节点
二叉树：
分支不能超过两个，可以说是左子树（左边）与右子树（右边）
完全二叉树（平衡二叉树）：所有的节点都含有两个儿子（左子树与右子树）
不完全二叉树：并不是说所有的节点都有两个儿子
排序树/查找树：
排序树特点：小于的数就往左，大于的数就往右
红黑树：
特点：趋近于平衡树，查询速度特别快,查询叶子结点的最大次数和最小次数不能超过两倍
有关于红黑树的约束：
a.节点可以是红色的也可以是黑色的
b.根节点是黑色的
c.叶子结点（空节点）是黑色的
d.每个红色的节点的子节点都是黑色的
e.任何一个节点到其每一个叶子节点的所有路径上的黑色节点数相同