1.什么是Keepalive 长连接？
所谓的长连接就是保持一个连接长时间不释放， 让其他请求线程可以进行复用； 达到资源复
用的情况
2.Jmeter 长连接
Jmeter 连接服务端进行压力测试的时候， 使用就是 keepavlie 长连接， 在高并发模式下， 保
证连接具有复用性
3.keepalive 连接越多越好？ ？
keepalive 连接本身消耗大量资源； 如果不能及时释放， 系统 TPS 上不去， 因此需要
设置合理的 keepalive 连接数， 以及连接的超时时间；
4.Undertow
Undertow 是一个轻量级 servlet 服务器，tomcat 也是一个 servlet 服务器； undertow比 tomcat 更加轻量级， undertow 非常专一， 没有任何可视化的组件， 专注于 Servlet 容器领域； 因此 undertow 性能略好于 tomcat 服务器
5.为什么要进行 JVM 调优
1、 垃圾对象太多（java 线程， 对象占满内存）， 内存被占满了， 程序跑不动了！！ — 程序
性能严重下降
2、 垃圾回收线程太多， 频繁回收垃圾（垃圾回收线程也会占用内存资源， cpu 资源）， 必然
会导致程序的性能下降
3、 垃圾回收导致 STW（stop the world）
jvm 调优本质是什么？ ？
垃圾回收， 及时回收占用内存的垃圾对象， 及时释放掉内存空间
6.JVM 调优原则
gc 时间足够小 （堆内存设置足够小）
gc 次数足够少 （堆内存设置足够大）
发生 full gc 周期足够长 （最好不发生）
* metaspace 永久代空间合理， 永久代一旦扩展， fullgc 一定会发生
* 老年代空间设置稍微大一些， 防止 fullgc 发生
* 尽量让垃圾对象在年轻代被回收（90%）
* 尽量防止大对象的产生， 一旦大对象多了以后， 就可能发生 fullgc,甚至会发生 oom
7.如何进行调优
典型的参数设置： 4cpu,8GB
1、 -Xmx4000M 设置 JVM 堆内存最大值（ 经验值的设置 3500MB-4000MB, 内存设置的
大小， 没有固定的设置， 根据业务实际情况进行设置， 根据压力测试情况， 在线上运行一段
时间（7 天， 30 天）， JVM 内存进行不断的调试）
2、 -Xms4000M 设置 JVM 堆内存的初始化内存（一般情况下， 都必须和最大内存设置
为一致， 防止内存抖动）
3、 -Xmn2g 设置年轻代大小（eden,s0,s1）
4、 -Xss256k 设置线程栈的大小， JDK1.5+版本线程栈默认是 1MB， 相同的内存情况下，
线程对象越小， 操作系统会创建更多性能， 系统性能会更好
nohup java -Xmx4000m -Xms4000m -Xmn2g -Xss256k -jar book-1.0-SNAPSHOT.jar &
GC 日志输出
-XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:jvm.log
full gc 调优
为什么会一开始就发生 5次 full gc ??
查看一下内存模型情况： 可以看一下那些内存区域被占满了！！ 占用比较多
排查命令： jstat -gcutil PID
MetaSpace 发生了扩容现象； MetaSpace 每扩容一次， 就会发生一次 fullgc; 因此要避免
由于 metaspace 引起的 fullgc,必须对 metaSpace 元数据空间大小进行设置一个合理的值
| -XX:MetaspaceSize=256m |
YONG&OLD 比例
年轻代， 老年代 大小比例的设置， 到底设置多少才更为合适呢？ ？ ？
比例设置参数： -XX: NewRatio = 4 ,
1、 youg gc — 尽量让垃圾在 young 被回收
2、 尽量减少 full gc
eden ,s0 ,s1 区域内存比例应该如何进行设置
| -XX:SurvivorRatio=8 |
并行垃圾回收器组合， 并行垃圾回收器有哪些？ ？
年轻代： ParNew , Parallel Scavenge
老年代： Parallel Old
吞吐量优先
| -XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC |
响应时间优先
-XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC
因此可以发现 ps+po是比较好的组合