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大家在做传统的图像处理和深度学习时经常用到对

视频的处理

，这里放上python的opencv库实现的源码，功能是

读取视频的每一帧，将每一帧进行操作后重新整合成一个新的视频

，供大家参考使用：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('视频路径') #读取视频

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')#设定输出视频的编码格式
#读取帧宽帧高
frame_width = int(cap.get(3))
frame_height = int(cap.get(4))
fps = cap.get(5)

out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, fps, (frame_width,frame_height))#设定输出视频相关参数 帧尺寸必须和输入时一致才能写入输出 帧率无所谓

#检测视频是否读取成功（首帧）
if cap.isOpened():
    ret,frame = cap.read()
else:
    ret = False 

#只要视频未读取完 就一直循环：
while ret:
    ret,frame  = cap.read() #读取帧
    if frame is not None: #防止视频结束后读取错误
        '''
        这里是一系列帧操作，假设处理完后的帧名叫img
        '''
        # cv2.namedWindow("img", cv2.WINDOW_NORMAL)
        # cv2.resizeWindow("img", 1280, 720)
        # cv2.imshow("img",img)
        # if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'):
        #     break
        out.write(img) #写入输出视频

#一系列释放
cap.release()
out.release()
# cv2.destroyAllWindows()

这一串源码，大家在

修改自己的视频路径

、

填充自己需要的帧处理操作

后可直接使用。

除了上述给出的注释外，写下一些使用时的

注意点

：

1.关于编码格式fourcc的选择，不限于这里的“XVID格式”：

cv2.VideoWriter_fourcc(‘I’, ‘4’, ‘2’, ‘0’),该参数是YUV编码类型，文件名后缀为.avi

cv2.VideoWriter_fourcc(‘P’, ‘I’, ‘M’, ‘I’),该参数是MPEG-1编码类型，文件名后缀为.avi

cv2.VideoWriter_fourcc(‘X’, ‘V’, ‘I’, ‘D’),该参数是MPEG-4编码类型，文件名后缀为.avi

cv2.VideoWriter_fourcc(‘T’, ‘H’, ‘E’, ‘O’),该参数是Ogg Vorbis,文件名后缀为.ogv

cv2.VideoWriter_fourcc(‘F’, ‘L’, ‘V’, ‘1’),该参数是Flash视频，文件名后缀为.flv

2.cv2.VideoWriter()函数，第一个参数是输出视频名称，第二个参数就是视频编码格式，第三个参数是输出视频的帧率（

可以任意选择

），输出帧的尺寸（

这个非常关键，要确保输出帧的尺寸和输入图像一致，否则输出的视频将出现错误，这里采用了cap.get方法解决

）。

3.if frame is not None

不能省去

，因为在视频读取完最后一帧后，ret的值将依旧为真，而frame值为空，如果不加这句将导致视频读取完后报错读不到frame：

‘NoneType’ object has no attribute ‘shape’

4.

注释部分

以窗口的形式呈现输出视频，大家可以自行调整窗口的尺寸和相关设置。

注意：

如果最后输出的视频

只有几KB大小，并且无法打开

，很可能是cv2.VideoWriter出了问题，主要检查

fourcc

和

帧宽帧高

的设置。