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研究了一会solve函数，发现Matlab对于带有约束条件的线性方程组可以用solve函数解答。

关于solve函数的全部用法，可以参考博客

https://blog.csdn.net/ldj1208/article/details/51893293

此处，仅以一道小题目为例，介绍求解带有约束条件的线性方程组的方法。

例：

解出xi的值.

对应的matlab代码是

syms x1 x2 x3 x4
[x1,x2,x3,x4,params,conditions] = solve(9*x1-3*x2-2*x3-3*x4==0,9*x2-5*x1-2*x3-3*x4==0,10*x3-2*x1-5*x2-3*x4==0,9*x4-2*x1-x2-6*x3==0,x1>=50,x1<=70,x2>=50,x2<=70,x3>=50,x3<=70,x4>=50,x4<=70,[x1,x2,x3,x4],'ReturnConditions',true)
solutions = [x1,x2,x3,x4];

此处的syms x1 x2 x3 x4 是表示最终需要求解的变量是这四个

[x1,x2,x3,x4,params,conditions]，前四个表示我要求解的四个变量，然后params表示方程解可以带有参数，conditions表示方程解中的参数限制条件

而solve函数中的内容，首先是把方程组全部输入(以逗号分隔)，然后写出要求解的变量[x1,x2,x3,x4],最后要输入’ReturnConditions’,true，表示将ReturnConditions设置为true。此时执行该行代码已经可以求解成功了

solutions = [x1,x2,x3,x4]只是做一个简单的赋值，方便看。

附上结果：

上述结果即为：