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一、前言

GDAL 第三方库是使用python处理遥感影像的重要工具，但GDAL并不能直接在命令行通过pip install进行安装。因此则需要手动下载相关的包。下载地址：

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal


根据自己的电脑配置（64位还是32位），以及已经在下好的python版本进行GDAL库的选取。在GDAL安装包的扩展名中，cp代表python版本，如cp39代表python3.9系列。

二、python安装GDAL

python安装GDAL，将下载好的安装包剪切或者复制到python安装目录Scripts下，如图：

完成以后，通过目录页面输入cmd调出命令行，进行GDAL安装，此时调出来的cmd所征对的操作路径即为安装包所在路径：

在调出来的cmd中键入如下代码，GDAL-3.4.3-cp39-cp39-win_amd64.whl为自己下载的GDAL名称。即可完成安装。

pip install GDAL-3.4.3-cp39-cp39-win_amd64.whl

三、tensorflow安装GDAL

对于tensorflow，安装方法其实和python安装方法一致。因为tensorflow自带python，因此需要先知道自己tensorflow所使用的python版本，并根据python版本下载相应的GDAL库。在jutyter的help-about中可进行查看。





tensorflow安装GDAL重点在于找到tensorflow所带的python的目录位置。一般为环境所在位置。如果找不到，可根据如下代码在jupyter中查询：

import tensorflow as tf
tf.__path__

结果：



此时便可根据我们搭建的环境位置找到python所在位置（这里的环境为tf2，为作者的环境名称），找到环境目录下的Scripts文件夹，将下载好的对应版本的GDAL剪切活复制到该文件夹下，并使用与python相同方法进行安装。

同样在此输入cmd回车调出命令行




输入以下代码：（根据自己下载的文件名称改变GDAL-3.4.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl部分）

pip install GDAL-3.4.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl

结果：



由于作者已经安装过了，所以提示已经安装。

接下来就可以调用啦！！

（直接import gdal可能提示没有该模板，那么gdal可能存在于osgeo中，使用如下代码进行调用，防止报错。）

try:
    import gdal
except:
    from osgeo import gdal;