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1.ES聚合常见的有三类：

• **桶（Bucket）**聚合：用来对文档做分组
  • TermAggregation：按照文档字段值分组，例如按照品牌值分组、按照国家分组
  • Date Histogram：按照日期阶梯分组，例如一周为一组，或者一月为一组
• **度量（Metric）**聚合：用以计算一些值，比如：最大值、最小值、平均值等
  • Avg：求平均值
  • Max：求最大值
  • Min：求最小值
  • Stats：同时求max、min、avg、sum等
• **管道（pipeline）**聚合：其它聚合的结果为基础做聚合

**注意：**参加聚合的字段必须是keyword、日期、数值、布尔类型

聚合的字段要求不可以分词。

2.Bucket聚合的数量，和排序？

默认情况下，默认进行分组统计。并对品牌的个数进行降序排序。

第一个size是聚合后每一个品牌的前十条内容。

后面的size是展示品牌的个数。

GET /hotel/_search
{
  "size": 0,//聚合后每一个品牌的前十条内容
  "aggs": {
    "brandAgg": {
      "terms": {
        "field": "brand",
        "size": 20,//后面的size是展示品牌的个数。
        "order": {
          "_count": "asc"
        }
      }
    }
  }
}

3.限定聚合范围：先写条件，再写聚合统计。提高效率

限定要聚合的文档范围，添加query条件即可

4.聚合知识小节：

aggs代表聚合，与query同级，此时query的作用是？

• 限定聚合的的文档范围

聚合必须的三要素：

• 聚合名称
• 聚合类型
• 聚合字段

聚合可配置属性有：

• size：指定聚合结果数量
• order：指定聚合结果排序方式
• field：指定聚合字段

5.为什么可以同时聚合多个字段?

有好几个聚合的字段，都会被查询出来，所以不用担心。

6.在创建索引库时，通过settings来配置自定义的analyzer（分词器）

7.存储按拼音建立索引，搜索按照汉字进行搜索。

拼音分词器适合在创建倒排索引的时候使用，但不能在搜索的时候使用：

存储时的分词和搜索时的分词是不一样的。存储用汉字+拼音。搜索用汉字分词器。

8.kibana小tips:小扳手自动对齐。

9.自动补全查询:Completion

• 参与补全查询的字段必须是completion类型。
• 字段的内容一般是用来补全的多个词条形成的数组。

10.自动补全索引是在新增数据时，对自动补全字段进行添加。是全表的自动补充字段。

11.自动补全的原理和流程研究一下。

创建索引库时，编写自动补全字段的规则。

新增数据时，同时添加对自动补全字段的数据。

查询时，java代码拼接json的查询语句，发送请求。

解析响应结果，封装成list集合，返回前端。

12.elasticsearch与mysql之间数据同步问题:

1）异步调用：mq技术来进行elasticsearch与mysql之间的数据同步。

2）同步调用：feign

3）监听binlog：binlog对mysql对数据库性能有影响。

13.同步技术选型：

方式一：同步调用

• 优点：实现简单，粗暴
• 缺点：业务耦合度高

方式二：异步通知

• 优点：低耦合，实现难度一般
• 缺点：依赖mq的可靠性

方式三：监听binlog

• 优点：完全解除服务间耦合
• 缺点：开启binlog增加数据库负担、实现复杂度高

一个业务需要两个队列。需要交换机的一种模式。topic

14.常量类是怕多个工程之间写错了。

多个工程对接，需要先定义常量类。比如mq的队列名。

15.rabbitmq的交换机和队列在第一次运行的时候才会创建

16.ES集群结构:

节点（node)

：集群中的一个 Elasticearch 实例。

分片（shard）

：索引可以被拆分为不同的部分进行存储，称为分片。

17.降低成本服务器成本：服务器成本转移为硬盘存储成本。

一台服务器上面，一个节点。两个分片：一个分片，一个副本分片。

六个节点六个分片==》3个节点6个分片

18.es集群搭建：名称一样，同一个网络内，会自动搭建集群。非常方便。

19.分片和副本都是在创建索引库时，定义好。一但创建就无法修改。

要想增加片，就得数据全转移，删库，建库再重新分片，再数据插入。

20.ES集群的节点角色

21.要解决脑裂问题，要搭建奇数台。

22.分布式存储：协调和hash

存储和查询都用的是协调节点。根据hash算法来找对应的片。通过协调接节点再返回。

23.分布式查询：

查全部的，那就得全部的节点都得查，然后聚合在一起，再排序。

比如分页排序查询，聚合在一起的数据是存在那个节点。

请求连接的协调节点的内存里面。

24.es的数据是存内存还是硬盘？

跟mysql差不多，在硬盘。

内存

buffer

–>segment–>refresh–>磁盘

25.节点挂的多了，其他的节点会增加很多副本，存储空间不够，会出现雪崩嘛

es会出现雪崩嘛。

会。不过一般节点挂的多了，集群就瘫痪了，需要及时修复。

正常没关系。如果挂的多了会雪崩的。

防止es雪崩：得需要预留存储空间。

26.定时器和多线程的优缺点：

• 在运行几个耗时的功能的时候，尽可能的去用线程，而不是定时器，虽然定时器很简单，容易维护
• 定时器并没有减少程序的运行时间，以及内存。只不过是代码相对于好写，好维护些而已
• 如果需要多个任务同时执行，就要用多线程；如果需要每隔一段时间做某件事就用定时。

27.监听器监听MQ队列的时候，必须要先创建队列,否则会报错。

28.ES配置同一个网络同一个集群名字，就会自动搭建集群。

29.协调节点新增文档：

1）根据id哈希计算，再和片数进行取模运算。

2）新增文档时，协调节点根据取模后的值x，协调含有x片的节点进行新增，同时含有x片的节点去协调同步含有x片副本的节点，去同步副本。

3）最后两个协调节点同时返回给连接的协调节点。

新增文档的流程如下：

30上面三个参数都为false是啥意思???