图像金字塔的简单理解

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图像金字塔模型:

Level层定义的是图片的分辨率,图像金字塔的塔底到塔顶表示的是图片的缩小过程。也就是说从第Level0层开始是原图,越往上越压缩,丢失的信息越多。

图像金字塔的测试:

图片:

halcon代码:

read_image (Image, 'C:/Users/斌/Desktop/test11.jpg')
*创建模板,第二个参数为金字塔层数
create_shape_model (Image, 5, 0, 0, 'auto', 'auto', 'use_polarity', 'auto', 'auto', ModelID1)
*获取特征的轮廓,第三个参数为对应的金字塔层数
get_shape_model_contours (ModelContours, ModelID1, 5)
dev_clear_window ()
dev_display (ModelContours)

首先使用第一层金字塔提取到的特征轮廓:

然后使用第5层金字塔提取到的特征轮廓:

一般来说,金字塔层级越小提取到的特征越多,对应的识别时间越久精准度越高,反之亦然。



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