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1.Conda是什么？

Conda是Anaconda中的一个开源的包和环境管理工具，可以在终端窗口通过命令行使用，也可以在

Anaconda Navigator

中通过图形化界面使用,对编程创建独立的环境和包管理，最初是为

Python

语言开发，现在已不限制语言，支持

Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/ C++, FORTRAN等

。

2.管理Conda

• 查看版本

conda --version

• 更新至最新版本

conda update conda

• 更新
  
anaconda


conda update anaconda

3.使用conda实现环境管理

默认创建

base

环境

• 创建环境

conda create --name your-env

• 创建环境并同时安装指定包

conda create --name your-env your-pkg
conda create --name snakes python=3.5

• 激活环境

conda activate your-env

• 取消激活环境

conda deactivate

• 查看已经创建的环境

conda info --envs

• 完整的删除一个环境

conda remove --name ENVNAME --all

• 复制1个环境

conda create --clone ENVNAME --name NEWENV

• 将环境导出到yaml文件，用于创建新的环境

conda env export --name ENVNAME > envname.yml
conda env create -f=/path/to/environment.yml -n your-env-name

• 查看某个环境的修订版

conda list --revisions

• 将一个环境恢复到指定版本

conda list --name ENVNAME --revisions
conda install --name ENVNAME --revision
REV_NUMBER

4.包管理

• 查看一个未安装的包在
  
Anaconda

  库中是否存在

conda search pkg-name

• 安装一个包

conda install pkg-name

• 查看刚安装的包是否存在

conda list

• 查看某个环境下的包

conda list --name ENVNAME

• 将当前环境下包的列表导出指定文件，用于创建新的环境

conda create --name NEWENV --file pkgs.txt

• 更新某个环境下的所有包

conda update --all --name ENVNAME

• 删除某个环境下的包

conda uninstall PKGNAME --name ENVNAME

• 一次安装多个包

conda install --yes PKG1 PKG2

• 安装指定版本的包

# 在当前通道查找大于3.1.0小于3.2的包
conda search PKGNAME=3.1 "PKGNAME
[version='>=3.1.0,<3.2']"
# 使用ananconda 客户端，在所有通道下模糊查找某个包
anaconda search FUZZYNAME
# 从指定通道中安装某个包
conda install conda-forge::PKGNAME
# 安装指定版本的包
conda install PKGNAME==3.1.4
# 限定包的版本范围
conda install "PKGNAME[version='3.1.2|3.1.4']"
conda install "PKGNAME>2.5,<3.2"

5.配置管理

• conda使用的源管理，查看

conda config --show channels

• 增加源，解决下载慢的问题

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

• 移除源

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

• 清除索引缓存

conda clean -i

• 常用源

默认源：
https://repo.anaconda.com/

清华源：
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

• 使用
  
yaml

  形式的配置文件
  
.condarc


  
.condarc

  文件通常在这些目录下：
  
  支持的配置见
  
  手册
  

if on_win:
 SEARCH_PATH = (
     'C:/ProgramData/conda/.condarc',
     'C:/ProgramData/conda/condarc',
     'C:/ProgramData/conda/condarc.d',
 )
 else:
 SEARCH_PATH = (
     '/etc/conda/.condarc',
     '/etc/conda/condarc',
     '/etc/conda/condarc.d/',
     '/var/lib/conda/.condarc',
     '/var/lib/conda/condarc',
     '/var/lib/conda/condarc.d/',
  )

 SEARCH_PATH += (
     '$CONDA_ROOT/.condarc',
     '$CONDA_ROOT/condarc',
     '$CONDA_ROOT/condarc.d/',
     '~/.conda/.condarc',
     '~/.conda/condarc',
     '~/.conda/condarc.d/',
     '~/.condarc',
     '$CONDA_PREFIX/.condarc',
     '$CONDA_PREFIX/condarc',
     '$CONDA_PREFIX/condarc.d/',
     '$CONDARC',
 )

• 
yaml

  文件示例
  
  参考
  
  官方示例文件
  

6.查询手册

参考：

1.https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/commands.html

2.https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

3.https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/getting-started.html