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今天是学习python的第二天。

根据自己的需要，将前段时间的扇形图稍微升华一下，从而可以从mysql数据库中查询数据，并作图形的展示。

以下为图形展示：

#导入库--注意本段代码不适用于python2
import pymysql
import matplotlib.pyplot as pyt

#处理中文乱码
pyt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
pyt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

#定义数据库连接
host='localhost'
user= 'root'
passwd='1234'
db='test001'

#定义要查询的城市
city_name='合肥市'

#定义县区查询sql
sql_name="SELECT country FROM `hefei_test` where city = %s GROUP BY country;"
sql_sizes="SELECT count(*) FROM `hefei_test` where city = %s GROUP BY country;"
#定义标题
title=city_name+"区县村级单位个数扇形图"
#定义扇形图各模块之间间距
exp=0.01

#打开数据库连接
conn = pymysql.connect(host = host,user = user,passwd = passwd,db = db)
#定义游标
cur=conn.cursor()
#执行县区查询sql
cur.execute(sql_name,(city_name,))
#返回所有查询结果（二维元组）
res=cur.fetchall()
#定义空列表（pie()方法需要将其转为列表类型）
labels_list=[]
#遍历查询结果元组
for y in res:
    print((y[0]))
    labels_list.append(y[0])
labels=labels_list
#打印结果测试
print(labels)
print(type(labels))

#执行区县下辖村民委员会个数查询
cur.execute(sql_sizes,(city_name,))
#返回所有查询结果（二维元组）
res=cur.fetchall()
#定义空列表（pie()方法需要将其转为列表类型）
sizes_list=[]
#遍历查询结果元组
for x in res:
    #print(x[0])
    sizes_list.append(x[0])
sizes=sizes_list
#处理结果测试
print(sizes)
print(type(sizes))

#游标关闭
cur.close()
#连接提交
conn.commit()
#连接关闭
conn.close()

#进行扇形各要素的引用
#获取查询区县个数
len=len(sizes_list)
#打印查看
print(len)
#定义空链表
explode=[]
#建立新链表内容，定义扇形图各模块之间间距
leng=0
while leng < len:
    explode.append(exp)
    leng=leng+1
explode=explode

##进行扇形各要素的引用
pyt.pie(sizes,labels=labels,explode=explode,shadow = True,autopct='%1.1f%%',startangle=0)
pyt.axis('equal')
#定义标题
pyt.title(title)
#扇形展示
pyt.show()

如果需要使用，记得安装PyMySQL，将数据库连接修改为自己的mysql数据库。如果调用的数据库表有变动，记得将查询语句进行修改。

数据库表内容如下：

如需使用，复制成excel,并用excel导入数据库即可。