【模型复现】全局上下文推理检测模型—DETR的快速复现
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一、模型详情
1.1 模型简介：
DETR将对象检测作为直接集合预测问题。与传统的计算机视觉技术不同，它由基于集合的全局损耗（通过二分匹配强制进行唯一预测）和Transformer编码器-解码器架构组成。给定一小组固定的学习对象查询，DETR 推理对象和全局图像上下文的关系，以直接并行输出最终的一组预测。由于这种并行性质，DETR非常快速和高效。
1.2 关键词：
全局上下文推理
1.3 应用场景
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