flink的精确一次性需要有以下保证：
一 checkpoint
checkpoint是flink实现的精确一次性的保证，checkpoint的原理其实与flink
的watermark是相似的，简而言之是一定时间后触发操作，进行状态的保存，在所有任务保存完毕后，向JobManager提示检查点保存工作完成。
一旦flink执行出错，可根据检查点重启，尽快恢复工作
二 source端是可重放的
根据检查点机制只能恢复到上一个状态，但如果新的数据是不可重放的，意味着任务失败前，上一个检查点的状态的数据会丢失，如kafka这些
三 保证Sink的写入不会重复
防止Sink写入重复的数据，Sink执行可考虑使用事务机制，具体的一般有两种方法：
一 wal(预写日志）
但无法保证不会写入重复数据，如sink写入外部的数据库中途失败，重新执行时，会重新写入失败前的数据，
二两段提交
真正实现了精确一次性
版权声明：本文为qq_43662627原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。