WARN TaskSchedulerImpl: Initial job has not accepted any resources; check your cluster UI to ensure that workers are registered and have sufficient resources，意思是：初始作业未接受任何资源；请检查群集UI以确保工作进程已注册并且有足够的资源。
出错可能有两种原因。
第一种
：是spark节点的内存满了，内存可以在spark的配置文件—>spark-env.sh中可以看到。
这个配置文件路径在：/usr/local/spark-2.4.0-bin-hadoop2.6/conf/spark-env.sh路径下。
内存不知道满不满可以去独立集群Web界面查看应用的运行情况，打开浏览器，访问master:8080,
查看各个节点内存和使用情况，可以看到我的三个节点的内存还没有使用所以是0.0B的。
第二种是
：如果开启的是集群模式的情况下，要保证三个节点的服务都是开启的状态。如果三个节点没开启完全，就可能会出现标题出现的警告出错情况。
这个时候在master主节点上，重启一下这些服务。例如我重启了spark服务和hadoop服务。
重启三个节点的hadoop服务，切换路径到/usr/local/hadoop-2.6.5/sbin，输入ls
，可以看到stop-all.sh命令。（注：主节点master输入-all的命令就可以同时开启三个节点的服务）
重启spark服务，在主节点master中，spark的命令在spark目录下的sbin中，如我的在/usr/local/spark-2.4.0-bin-hadoop2.6/sbin，输入停止命令，在开启spark的三个节点的服务。
在测试一下看看有没有问题。