百度AI接口测试案列一:车牌识别

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1、打开百度AI网站


百度AI网站



2、登录百度账号,进入控制台,选择文字识别服务。

如图:

图1



3、点击立即使用,然后创建应用

在这里插入图片描述

  • 之后输入应用名称、描述(随便写),并选择应用类型,之后点击“立即创建”按钮。
  • 创建完毕,点击“返回应用列表”。
  • 如下图

    注:API Key 和 Secret Key后面会用到

    在这里插入图片描述



4 、然后打开技术文档

在这里插入图片描述

然后选择:车牌识别

在这里插入图片描述

点击“Access Token获取”,获取Access Token

在这里插入图片描述



5、根据文档编写py文件

  • 车牌图片:2.png (放在项目文件中)

在这里插入图片描述

  • 代码:
'''
http:库 网络请求
'''
import base64
import requests

# todo:获取access_token
def get_token():
    # 接口地址
    # 需要在文档里面点击“Access Token获取”,才能得到
    get_token_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    # 接口发送的数据
    params = {
        "grant_type": "client_credentials",
        "client_id": "55g4GfoSg0An5sxSmTMPkQKs",
        "client_secret": "Mi1cZjz6PlWkKbBOvrNDD7ntRE3bIDND",
    }
    # 发送请求
    res = requests.get(get_token_url, params=params).json()
    return res["access_token"]
if __name__ == '__main__':
    access_token = get_token()
    # 车牌识别的APi地址
    url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate"
    # 配置内容
    headers = {
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
    }
    with open("2.png", 'rb')as f:
        image = base64.b64encode(f.read())
    data = {
        "image": image,
        "access_token": access_token,

    }
    res = requests.post(url, headers=headers, data=data).json()
    print(res['words_result']["number"])
  • 结果

    在这里插入图片描述



完成



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