牛角问答，股票期货专业投机者。
前言
在程序化交易或者技术分析领域，大部分人都低滞后性的技术比较热衷，因为低滞后性可以先人一步得到交易系统的开仓信号。
很不幸的是
。
股票期货市场上的趋势类技术指标，
绝大多数都难逃指标值“滞后”的魔掌
，就拿均线来说，滞后性最强。
当均线拐头时，价格已经涨了不少，一般都抓不到行情起始阶段。
甚至在行情震荡区间，金叉后立刻掉头下跌！
均线完全跟不上行情反转的节奏
，不得不承认这就是事实，这就
是均线本身的缺陷
！
想要完全消除滞后是不可能的，但可以减弱技术指标的滞后性。
文章将介绍一种算法，可以将指标滞后性降到最低。那就是“
考夫曼均线算法
”，
并与布林线算法结合
，用程序化软件编写后
实现自动化交易
！
接下来，我们将对考夫曼均线进行深入研究。
考曼均线真实面目
考夫曼均线，也称“自适应均线”，而真正厉害的地方正是它的自适应这个优势。技术指标或程序化策略一旦有了自适应的功能，就等同于有了“
灵魂
”。
所谓的“灵魂”是什么
？
可以理解成它可以根据当前市场的波动，“
自发的
”去
调整
算法自身的
参数
，不断的自我“进化”，达到自适应市场的效果。
而
简单移动平均
线，不能动态调节公式自身的参数，只能按照
固定的参数
进行计算。
请仔细对比下面两幅图
。