概括之前学的：
上图中只有softmax做多分类回归还没接触，其他都接触过了，现在来讲讲Softmax回归如何做多分类，及它和逻辑回归做多分类的区别
Softmax 做多分类
解读上图：借助下图的例子解读
对于第一个公式，和逻辑回归不同的是theta下面多了个k
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k代表做的是几分类，如下图，做三分类
k=1的时候，此时的theta就是一列：w1，w2，w3，w4
k=2的时候，theta为一列：w5，w6，w7，w8
k=3 … …
对于第二个公式，和逻辑回归不同的是sigmoid函数不一样了，逻辑回归是1 / (1+e^-z)，而
Softmax是上图的第二个公式，如下图例：
k = 1时，它的sigmoid函数结果就 = e^s1 / ( e ^s1 +e ^s2 +e ^s3)
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